GPT 4.1 Nano vs Llama 4 Scout
OPENAI vs META-LLAMA. GPT 4.1 Nano в 1.1x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 047 576 vs 328 000 токенов. Возможности: 9 vs 15 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.
GPT 4.1 Nano и Llama 4 Scout: ключевые отличия
GPT 4.1 Nano и Llama 4 Scout — модели от разных провайдеров (OPENAI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GPT 4.1 Nano в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.2x раз — GPT 4.1 Nano принимает до 1 047 576 токенов.
GPT 4.1 Nano — GPT 4.1 Nano от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 047 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 1 047 576 токенов.
Llama 4 Scout — Llama 4 Scout от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 328 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 15.36 ₽/1M токенов, контекст 328 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GPT 4.1 Nano: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость GPT 4.1 Nano и Llama 4 Scout в рублях
Интересная ситуация: Llama 4 Scout дешевле по вводу, но GPT 4.1 Nano — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: GPT 4.1 Nano обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 3.84 ₽ (25%), вывод дешевле на 9.6 ₽ (11%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст GPT 4.1 Nano vs Llama 4 Scout
GPT 4.1 Nano принимает до 1 047 576 токенов — это в 3.2x больше, чем 328 000 у Llama 4 Scout. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: GPT 4.1 Nano генерирует до 32 768 токенов за запрос, Llama 4 Scout — до 16 384. GPT 4.1 Nano лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности GPT 4.1 Nano и Llama 4 Scout
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. GPT 4.1 Nano работает с изображения, текст, файлы, а Llama 4 Scout — с текст, изображения.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности GPT 4.1 Nano и Llama 4 Scout
Llama 4 Scout предлагает возможности, недоступные в GPT 4.1 Nano: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры GPT 4.1 Nano и Llama 4 Scout в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | GPT 4.1 Nano | Llama 4 Scout |
|---|---|---|
| Провайдер | OPENAI | META-LLAMA |
| Цена ввода (1M) | 19.2 ₽ | 15.36 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 76.8 ₽ ✓ | 86.4 ₽ |
| Контекст | 1 047 576 токенов ✓ | 328 000 токенов |
| Макс. вывод | 32 768 токенов | 16 384 токенов |
| Модальности ввода | Изображения, Текст, Файлы | Текст, Изображения |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (50% скидка) | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Токенизатор | GPT | Llama4 |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
Как выбрать: GPT 4.1 Nano или Llama 4 Scout?
Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, GPT 4.1 Nano обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GPT 4.1 Nano — контекст 1 047 576 токенов.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать GPT 4.1 Nano
GPT 4.1 Nano от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на выводе — GPT 4.1 Nano дешевле на 9.6 ₽ (11%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 1 047 576 vs 328 000 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Когда использовать Llama 4 Scout
Llama 4 Scout от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — Llama 4 Scout дешевле на 3.84 ₽ (20%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA
Подключение GPT 4.1 Nano и Llama 4 Scout
GPT 4.1 Nano (OPENAI) и Llama 4 Scout (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gpt-4.1-nano" или "llama-4-scout"
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4.1-nano",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между GPT 4.1 Nano и Llama 4 Scout — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: GPT 4.1 Nano vs Llama 4 Scout (2:2)
Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует GPT 4.1 Nano (ввод 19.2 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GPT 4.1 Nano с контекстом 1 047 576. Llama 4 Scout выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.