gpt-4.1-nano vs gpt-5.2-codex

gpt-4.1-nano и gpt-5.2-codex: ключевые отличия

OPENAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости gpt-4.1-nano в 31.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.6x раз — gpt-4.1-nano принимает до 1 047 576 токенов.

gpt-4.1-nano — gpt-4.1-nano от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 047 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 1 047 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.2-codex: Temperature, Top P.

gpt-5.2-codex — gpt-5.2-codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 336.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4.1-nano: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 8 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-4.1-nano и gpt-5.2-codex в рублях

gpt-4.1-nano дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-4.1-nano обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 316.8 ₽ (94%), вывод дешевле на 2611.2 ₽ (97%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-4.1-nano vs gpt-5.2-codex

gpt-4.1-nano принимает до 1 047 576 токенов — это в 2.6x больше, чем 400 000 у gpt-5.2-codex. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gpt-4.1-nano генерирует до 32 768 токенов за запрос, gpt-5.2-codex — до 128 000. gpt-5.2-codex может генерировать более длинные ответы.

Модальности gpt-4.1-nano и gpt-5.2-codex

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-4.1-nano работает с изображения, текст, файлы, а gpt-5.2-codex — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gpt-4.1-nano и gpt-5.2-codex

У каждой модели есть уникальные функции: gpt-4.1-nano имеет Temperature, Top P, а gpt-5.2-codex — Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-4.1-nano и gpt-5.2-codex в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-4.1-nano или gpt-5.2-codex?

По нашей оценке (3:0), gpt-4.1-nano имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-4.1-nano обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-4.1-nano — контекст 1 047 576 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит gpt-5.2-codex с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-4.1-nano

gpt-4.1-nano от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-4.1-nano дешевле на 316.8 ₽ (94%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gpt-4.1-nano дешевле на 2611.2 ₽ (97%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 047 576 vs 400 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать gpt-5.2-codex

gpt-5.2-codex от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение gpt-4.1-nano и gpt-5.2-codex

Обе модели OPENAI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между gpt-4.1-nano и gpt-5.2-codex — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4.1-nano" или "gpt-5.2-codex"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1-nano",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-4.1-nano и gpt-5.2-codex — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-4.1-nano vs gpt-5.2-codex (3:0)

gpt-4.1-nano выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует gpt-4.1-nano (ввод 19.2 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-4.1-nano с контекстом 1 047 576. gpt-4.1-nano уникален Temperature и Top P; gpt-5.2-codex — Reasoning.