gpt-4.1-mini vs qwen3-coder

gpt-4.1-mini и qwen3-coder: ключевые отличия

gpt-4.1-mini и qwen3-coder — модели от разных провайдеров (OPENAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-coder в 1.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — gpt-4.1-mini принимает до 1 047 576 токенов.

gpt-4.1-mini — gpt-4.1-mini от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 047 576 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 047 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder: Response Format, Seed, Structured Output.

qwen3-coder — qwen3-coder от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4.1-mini: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Stop Sequences, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 4 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-4.1-mini и qwen3-coder в рублях

qwen3-coder дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-coder обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 19.2 ₽ (25%), вывод дешевле на 76.8 ₽ (25%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-4.1-mini vs qwen3-coder

gpt-4.1-mini принимает до 1 047 576 токенов — это в 4.0x больше, чем 262 144 у qwen3-coder. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gpt-4.1-mini генерирует до 32 768 токенов за запрос, qwen3-coder — до 262 000. qwen3-coder может генерировать более длинные ответы.

Модальности gpt-4.1-mini и qwen3-coder

gpt-4.1-mini — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, файлы. qwen3-coder работает только с текстом.

gpt-4.1-mini может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-coder работает только с текстом.

Возможности gpt-4.1-mini и qwen3-coder

У каждой модели есть уникальные функции: gpt-4.1-mini имеет Response Format, Seed, Structured Output, а qwen3-coder — Freq. Penalty, Pres. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-4.1-mini и qwen3-coder в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-4.1-mini или qwen3-coder?

По нашей оценке (1:3), qwen3-coder лидирует. Однако gpt-4.1-mini может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-4.1-mini — контекст 1 047 576 токенов.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gpt-4.1-mini поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-4.1-mini

gpt-4.1-mini от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 047 576 vs 262 144 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать qwen3-coder

qwen3-coder от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder дешевле на 19.2 ₽ (25%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder дешевле на 76.8 ₽ (25%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение gpt-4.1-mini и qwen3-coder

gpt-4.1-mini (OPENAI) и qwen3-coder (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4.1-mini" или "qwen3-coder"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-4.1-mini и qwen3-coder — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-4.1-mini vs qwen3-coder (1:3)

qwen3-coder выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-coder (ввод 57.6 ₽, вывод 230.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-4.1-mini с контекстом 1 047 576. gpt-4.1-mini уникален Response Format и Seed; qwen3-coder — Freq. Penalty и Pres. Penalty.