gpt-4.1-mini и qwen3.5-9b: ключевые отличия
gpt-4.1-mini и qwen3.5-9b — модели от разных провайдеров (OPENAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3.5-9b в 8.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — gpt-4.1-mini принимает до 1 047 576 токенов.
gpt-4.1-mini — gpt-4.1-mini от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 047 576 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 047 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3.5-9b: Seed.
qwen3.5-9b — qwen3.5-9b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4.1-mini: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K, Top Log Probs.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gpt-4.1-mini и qwen3.5-9b в рублях
qwen3.5-9b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: qwen3.5-9b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 57.6 ₽ (75%), вывод дешевле на 278.4 ₽ (91%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gpt-4.1-mini vs qwen3.5-9b
gpt-4.1-mini принимает до 1 047 576 токенов — это в 4.0x больше, чем 262 144 у qwen3.5-9b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
gpt-4.1-mini может генерировать до 32 768 токенов за запрос.
Модальности gpt-4.1-mini и qwen3.5-9b
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-4.1-mini работает с изображения, текст, файлы, а qwen3.5-9b — с текст, изображения, видео.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности gpt-4.1-mini и qwen3.5-9b
У каждой модели есть уникальные функции: gpt-4.1-mini имеет Seed, а qwen3.5-9b — Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K, Top Log Probs. Общие: Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gpt-4.1-mini и qwen3.5-9b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gpt-4.1-mini | qwen3.5-9b |
|---|---|---|
| Провайдер | OPENAI | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 76.8 ₽ | 19.2 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 307.2 ₽ | 28.8 ₽ ✓ |
| Контекст | 1 047 576 токенов ✓ | 262 144 токенов |
| Макс. вывод | 32 768 токенов | — |
| Модальности ввода | Изображения, Текст, Файлы | Текст, Изображения, Видео |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (50% скидка) | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | GPT | Qwen3 |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | — |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Log Probs | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
| Top Log Probs | — | ✓ |
Как выбрать: gpt-4.1-mini или qwen3.5-9b?
По нашей оценке (1:3), qwen3.5-9b лидирует. Однако gpt-4.1-mini может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3.5-9b будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-4.1-mini — контекст 1 047 576 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3.5-9b с поддержкой reasoning.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gpt-4.1-mini
gpt-4.1-mini от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 1 047 576 vs 262 144 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Когда использовать qwen3.5-9b
qwen3.5-9b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — qwen3.5-9b дешевле на 57.6 ₽ (75%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — qwen3.5-9b дешевле на 278.4 ₽ (91%) за 1M токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение gpt-4.1-mini и qwen3.5-9b
gpt-4.1-mini (OPENAI) и qwen3.5-9b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gpt-4.1-mini" или "qwen3.5-9b"
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4.1-mini",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gpt-4.1-mini и qwen3.5-9b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gpt-4.1-mini vs qwen3.5-9b (1:3)
qwen3.5-9b выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3.5-9b (ввод 19.2 ₽, вывод 28.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-4.1-mini с контекстом 1 047 576. gpt-4.1-mini уникален Seed; qwen3.5-9b — Freq. Penalty и Logit Bias.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.