gpt-4.1-mini и minimax-m2-her: ключевые отличия
gpt-4.1-mini и minimax-m2-her — модели от разных провайдеров (OPENAI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m2-her в 1.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 16.0x раз — gpt-4.1-mini принимает до 1 047 576 токенов.
gpt-4.1-mini — gpt-4.1-mini от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 047 576 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 047 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m2-her: Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.
minimax-m2-her — minimax-m2-her от MINIMAX. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 7 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gpt-4.1-mini и minimax-m2-her в рублях
minimax-m2-her дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: minimax-m2-her обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 19.2 ₽ (25%), вывод дешевле на 76.8 ₽ (25%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gpt-4.1-mini vs minimax-m2-her
gpt-4.1-mini принимает до 1 047 576 токенов — это в 16.0x больше, чем 65 536 у minimax-m2-her. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: gpt-4.1-mini генерирует до 32 768 токенов за запрос, minimax-m2-her — до 2 048. gpt-4.1-mini лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности gpt-4.1-mini и minimax-m2-her
gpt-4.1-mini — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, файлы. minimax-m2-her работает только с текстом.
gpt-4.1-mini может анализировать изображения (vision), тогда как minimax-m2-her работает только с текстом.
Возможности gpt-4.1-mini и minimax-m2-her
gpt-4.1-mini предлагает возможности, недоступные в minimax-m2-her: Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Общие: .
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gpt-4.1-mini и minimax-m2-her в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gpt-4.1-mini | minimax-m2-her |
|---|---|---|
| Провайдер | OPENAI | MINIMAX |
| Цена ввода (1M) | 76.8 ₽ | 57.6 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 307.2 ₽ | 230.4 ₽ ✓ |
| Контекст | 1 047 576 токенов ✓ | 65 536 токенов |
| Макс. вывод | 32 768 токенов | 2 048 токенов |
| Модальности ввода | Изображения, Текст, Файлы | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (50% скидка) | Да (10% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | GPT | Other |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | — |
| Seed | ✓ | — |
| Structured Output | ✓ | — |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
Как выбрать: gpt-4.1-mini или minimax-m2-her?
Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m2-her будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-4.1-mini — контекст 1 047 576 токенов.
- Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gpt-4.1-mini поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gpt-4.1-mini
gpt-4.1-mini от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 1 047 576 vs 65 536 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Когда использовать minimax-m2-her
minimax-m2-her от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — minimax-m2-her дешевле на 19.2 ₽ (25%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — minimax-m2-her дешевле на 76.8 ₽ (25%) за 1M токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 10%
- Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX
Подключение gpt-4.1-mini и minimax-m2-her
gpt-4.1-mini (OPENAI) и minimax-m2-her (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 7 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gpt-4.1-mini" или "minimax-m2-her"
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4.1-mini",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gpt-4.1-mini и minimax-m2-her — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gpt-4.1-mini vs minimax-m2-her (2:2)
Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует minimax-m2-her (ввод 57.6 ₽, вывод 230.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-4.1-mini с контекстом 1 047 576. gpt-4.1-mini выделяется поддержкой Response Format, Seed, Structured Output.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.