gpt-3.5-turbo vs o3

gpt-3.5-turbo и o3: ключевые отличия

OPENAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости gpt-3.5-turbo в 5.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 12.2x раз — o3 принимает до 200 000 токенов.

gpt-3.5-turbo — gpt-3.5-turbo от OPENAI — с function calling. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 16 385 токенов. Уникальные возможности, которых нет у o3: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top Log Probs, Top P.

o3 — o3 от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-3.5-turbo: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-3.5-turbo и o3 в рублях

gpt-3.5-turbo дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-3.5-turbo обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 288 ₽ (75%), вывод дешевле на 1248 ₽ (81%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-3.5-turbo vs o3

o3 принимает до 200 000 токенов — это в 12.2x больше, чем 16 385 у gpt-3.5-turbo. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: gpt-3.5-turbo генерирует до 4 096 токенов за запрос, o3 — до 100 000. o3 может генерировать более длинные ответы.

Модальности gpt-3.5-turbo и o3

o3 — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, файлы. gpt-3.5-turbo работает только с текстом.

o3 может анализировать изображения (vision), тогда как gpt-3.5-turbo работает только с текстом.

Возможности gpt-3.5-turbo и o3

У каждой модели есть уникальные функции: gpt-3.5-turbo имеет Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top Log Probs, Top P, а o3 — Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-3.5-turbo и o3 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-3.5-turbo или o3?

По нашей оценке (3:1), gpt-3.5-turbo имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-3.5-turbo обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит o3 — контекст 200 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит o3 с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен o3 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-3.5-turbo

gpt-3.5-turbo от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-3.5-turbo дешевле на 288 ₽ (75%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gpt-3.5-turbo дешевле на 1248 ₽ (81%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать o3

o3 от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 200 000 vs 16 385 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение gpt-3.5-turbo и o3

Обе модели OPENAI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между gpt-3.5-turbo и o3 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-3.5-turbo" или "o3"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-3.5-turbo и o3 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-3.5-turbo vs o3 (3:1)

gpt-3.5-turbo выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gpt-3.5-turbo (ввод 96 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте o3 с контекстом 200 000. gpt-3.5-turbo уникален Freq. Penalty и Logit Bias; o3 — Reasoning.