glm-5v-turbo vs grok-4.20-multi-agent

glm-5v-turbo и grok-4.20-multi-agent: ключевые отличия

glm-5v-turbo и grok-4.20-multi-agent — модели от разных провайдеров (Z-AI и X-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-5v-turbo в 1.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 9.9x раз — grok-4.20-multi-agent принимает до 2 000 000 токенов.

glm-5v-turbo — glm-5v-turbo от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у grok-4.20-multi-agent: Function Calling.

grok-4.20-multi-agent — grok-4.20-multi-agent от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с большим контекстом 2 000 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 2 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-5v-turbo: Log Probs, Seed, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 10 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-5v-turbo и grok-4.20-multi-agent в рублях

glm-5v-turbo дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-5v-turbo обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 153.6 ₽ (40%), вывод дешевле на 384 ₽ (33%).

Контекст glm-5v-turbo vs grok-4.20-multi-agent

grok-4.20-multi-agent принимает до 2 000 000 токенов — это в 9.9x больше, чем 202 752 у glm-5v-turbo. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

glm-5v-turbo может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности glm-5v-turbo и grok-4.20-multi-agent

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. glm-5v-turbo работает с изображения, текст, видео, а grok-4.20-multi-agent — с текст, изображения, файлы.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности glm-5v-turbo и grok-4.20-multi-agent

У каждой модели есть уникальные функции: glm-5v-turbo имеет Function Calling, а grok-4.20-multi-agent — Log Probs, Seed, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-5v-turbo и grok-4.20-multi-agent в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-5v-turbo или grok-4.20-multi-agent?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-5v-turbo обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит grok-4.20-multi-agent — контекст 2 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-5v-turbo

glm-5v-turbo от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — glm-5v-turbo дешевле на 153.6 ₽ (40%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-5v-turbo дешевле на 384 ₽ (33%) за 1M токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать grok-4.20-multi-agent

grok-4.20-multi-agent от X-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 2 000 000 vs 202 752 токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Подключение glm-5v-turbo и grok-4.20-multi-agent

glm-5v-turbo (Z-AI) и grok-4.20-multi-agent (X-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 10 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5v-turbo" или "grok-4.20-multi-agent"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5v-turbo",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-5v-turbo и grok-4.20-multi-agent — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-5v-turbo vs grok-4.20-multi-agent (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует glm-5v-turbo (ввод 230.4 ₽, вывод 768 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте grok-4.20-multi-agent с контекстом 2 000 000. glm-5v-turbo уникален Function Calling; grok-4.20-multi-agent — Log Probs и Seed.