GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 5 vs Qwen3.8 2.4t A95b

Z-AI vs QWEN. GLM 5 в 3.2x раз дешевле по стоимости. Контекст: 204 800 vs 262 144 токенов. Возможности: 19 vs 20 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 5
Z-AI
120 ввод384 вывод204 800 контекст
💬 Текст
Qwen3.8 2.4t A95b
QWEN
400 ввод1200 вывод262 144 контекст
💬 Текст
2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 5 и Qwen3.8 2.4t A95b: ключевые отличия

GLM 5 и Qwen3.8 2.4t A95b — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 5 в 3.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — Qwen3.8 2.4t A95b принимает до 262 144 токенов.

GLM 5GLM 5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов.

Qwen3.8 2.4t A95bQwen3.8 2.4t A95b от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 400.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5: Reasoning Effort.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5 и Qwen3.8 2.4t A95b в рублях

GLM 5 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 5
120
Qwen3.8 2.4t A95b
400
Вывод (1M токенов)
GLM 5
384
Qwen3.8 2.4t A95b
1200
Cache Read (1M)
GLM 5
40
Qwen3.8 2.4t A95b
40

Анализ цен: GLM 5 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 280 ₽ (70%), вывод дешевле на 816 ₽ (68%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5 vs Qwen3.8 2.4t A95b

Qwen3.8 2.4t A95b принимает до 262 144 токенов — это в 1.3x больше, чем 204 800 у GLM 5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 5204 800
Qwen3.8 2.4t A95b262 144
Макс. вывод (токены)
GLM 5131 072
Qwen3.8 2.4t A95b52 429

По длине вывода: GLM 5 генерирует до 131 072 токенов за запрос, Qwen3.8 2.4t A95b — до 52 429. GLM 5 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Бенчмарки GLM 5 и Qwen3.8 2.4t A95b

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Скорость вывода
GLM 5
89 т/с
Qwen3.8 2.4t A95b
152 т/с
Время до первого токена
GLM 5
0.7 с
Qwen3.8 2.4t A95b
0.9 с

Модальности GLM 5 и Qwen3.8 2.4t A95b

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

GLM 5
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Qwen3.8 2.4t A95b
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности GLM 5 и Qwen3.8 2.4t A95b

Qwen3.8 2.4t A95b предлагает возможности, недоступные в GLM 5: Reasoning Effort. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 5
Qwen3.8 2.4t A95b
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 5
Qwen3.8 2.4t A95b
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 5
Qwen3.8 2.4t A95b
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 5
Qwen3.8 2.4t A95b
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 5
Qwen3.8 2.4t A95b
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
GLM 5
Qwen3.8 2.4t A95b

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5 и Qwen3.8 2.4t A95b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 5Qwen3.8 2.4t A95b
Провайдер
Z-AI
QWEN
Цена ввода (1M)120400
Цена вывода (1M)3841200
Контекст204 800 токенов262 144 токенов
Макс. вывод131 072 токенов52 429 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетДа (90% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherQwen
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P
Reasoning Effort

Как выбрать: GLM 5 или Qwen3.8 2.4t A95b?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.8 2.4t A95b — контекст 262 144 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5

GLM 5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 5 дешевле на 280 ₽ (70%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 5 дешевле на 816 ₽ (68%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Qwen3.8 2.4t A95b

Qwen3.8 2.4t A95b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 204 800 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение GLM 5 и Qwen3.8 2.4t A95b

GLM 5 (Z-AI) и Qwen3.8 2.4t A95b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5" или "qwen3.8-2.4t-a95b"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5 и Qwen3.8 2.4t A95b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 5 или Qwen3.8 2.4t A95b?
Можно ли использовать GLM 5 и Qwen3.8 2.4t A95b в одном проекте?
GLM 5 или Qwen3.8 2.4t A95b — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 5?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать GLM 5 через AITUNNEL?

Итог: GLM 5 vs Qwen3.8 2.4t A95b (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует GLM 5 (ввод 120 ₽, вывод 384 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.8 2.4t A95b с контекстом 262 144. Qwen3.8 2.4t A95b выделяется поддержкой Reasoning Effort.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту