glm-5 vs minimax-m2

glm-5 и minimax-m2: ключевые отличия

glm-5 и minimax-m2 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m2 в 2.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — glm-5 принимает до 204 800 токенов.

glm-5 — glm-5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m2: Logit Bias, Log Probs, Min P, Top Log Probs.

minimax-m2 — minimax-m2 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 196 608 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 48.96 ₽/1M токенов, контекст 196 608 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-5 и minimax-m2 в рублях

minimax-m2 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: minimax-m2 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 8.64 ₽ (15%), вывод дешевле на 297.6 ₽ (61%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-5 vs minimax-m2

glm-5 принимает до 204 800 токенов — это в 1.0x больше, чем 196 608 у minimax-m2. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: glm-5 генерирует до 131 072 токенов за запрос, minimax-m2 — до 65 536. glm-5 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности glm-5 и minimax-m2

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности glm-5 и minimax-m2

glm-5 предлагает возможности, недоступные в minimax-m2: Logit Bias, Log Probs, Min P, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-5 и minimax-m2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-5 или minimax-m2?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m2 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте glm-5 — контекст 204 800 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-5

glm-5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 204 800 vs 196 608 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать minimax-m2

minimax-m2 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — minimax-m2 дешевле на 8.64 ₽ (15%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — minimax-m2 дешевле на 297.6 ₽ (61%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 11.799999999999999%
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение glm-5 и minimax-m2

glm-5 (Z-AI) и minimax-m2 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5" или "minimax-m2"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-5 и minimax-m2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-5 vs minimax-m2 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует minimax-m2 (ввод 48.96 ₽, вывод 192 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-5 с контекстом 204 800. glm-5 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.