glm-5 vs minimax-m1

glm-5 и minimax-m1: ключевые отличия

glm-5 и minimax-m1 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m1 в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.9x раз — minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов.

glm-5 — glm-5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m1: Logit Bias, Log Probs, Min P, Response Format, Structured Output, Top Log Probs.

minimax-m1 — minimax-m1 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-5 и minimax-m1 в рублях

Интересная ситуация: glm-5 дешевле по вводу, но minimax-m1 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: minimax-m1 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 19.2 ₽ (33%), вывод дешевле на 67.2 ₽ (14%).

Контекст glm-5 vs minimax-m1

minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов — это в 4.9x больше, чем 204 800 у glm-5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: glm-5 генерирует до 131 072 токенов за запрос, minimax-m1 — до 40 000. glm-5 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности glm-5 и minimax-m1

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности glm-5 и minimax-m1

glm-5 предлагает возможности, недоступные в minimax-m1: Logit Bias, Log Probs, Min P, Response Format, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-5 и minimax-m1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-5 или minimax-m1?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m1 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит minimax-m1 — контекст 1 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-5

glm-5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — glm-5 дешевле на 19.2 ₽ (25%) за 1M токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать minimax-m1

minimax-m1 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — minimax-m1 дешевле на 67.2 ₽ (14%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 204 800 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение glm-5 и minimax-m1

glm-5 (Z-AI) и minimax-m1 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5" или "minimax-m1"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-5 и minimax-m1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-5 vs minimax-m1 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует minimax-m1 (ввод 76.8 ₽, вывод 422.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m1 с контекстом 1 000 000. glm-5 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.