GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 5 vs Kimi K2 Thinking

Z-AI vs MOONSHOTAI. GLM 5 в 1.2x раз дешевле по стоимости. Контекст: 204 800 vs 262 144 токенов. Возможности: 19 vs 17 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 5
Z-AI
120 ввод384 вывод204 800 контекст
💬 Текст
MoonshotAI
Kimi K2 Thinking
MOONSHOTAI
120 ввод500 вывод262 144 контекст
💬 Текст
2:1
GLM 5 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 5 и Kimi K2 Thinking: ключевые отличия

GLM 5 и Kimi K2 Thinking — модели от разных провайдеров (Z-AI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 5 в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — Kimi K2 Thinking принимает до 262 144 токенов.

GLM 5GLM 5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Kimi K2 Thinking: Logit Bias, Min P.

Kimi K2 ThinkingKimi K2 Thinking от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 15 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5 и Kimi K2 Thinking в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 5
120
Kimi K2 Thinking
120
Вывод (1M токенов)
GLM 5
384
Kimi K2 Thinking
500
Cache Read (1M)
GLM 5
40
Kimi K2 Thinking
30

Анализ цен: GLM 5 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0 ₽ (0%), вывод дешевле на 116 ₽ (23%).

Контекст GLM 5 vs Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking принимает до 262 144 токенов — это в 1.3x больше, чем 204 800 у GLM 5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 5204 800
Kimi K2 Thinking262 144
Макс. вывод (токены)
GLM 5131 072
Kimi K2 Thinking100 352

По длине вывода: GLM 5 генерирует до 131 072 токенов за запрос, Kimi K2 Thinking — до 100 352. GLM 5 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Бенчмарки GLM 5 и Kimi K2 Thinking

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

GPQA Diamond (научные рассуждения)
GLM 5
78.7%
Kimi K2 Thinking
83.1%
TauBench Airline (агентные задачи)
GLM 5
74.7%
Kimi K2 Thinking
68.8%
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 5
1272
Kimi K2 Thinking
1137
Скорость вывода
GLM 5
114 т/с
Kimi K2 Thinking
37 т/с
Время до первого токена
GLM 5
0.9 с
Kimi K2 Thinking
1.2 с

Модальности GLM 5 и Kimi K2 Thinking

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

GLM 5
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Kimi K2 Thinking
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности GLM 5 и Kimi K2 Thinking

GLM 5 предлагает возможности, недоступные в Kimi K2 Thinking: Logit Bias, Min P. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 5
Kimi K2 Thinking
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 5
Kimi K2 Thinking
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 5
Kimi K2 Thinking
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 5
Kimi K2 Thinking
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 5
Kimi K2 Thinking

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5 и Kimi K2 Thinking в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 5Kimi K2 Thinking
Провайдер
Z-AI
MoonshotAIMOONSHOTAI
Цена ввода (1M)120120
Цена вывода (1M)384500
Контекст204 800 токенов262 144 токенов
Макс. вывод131 072 токенов100 352 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherOther
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: GLM 5 или Kimi K2 Thinking?

По нашей оценке (2:1), GLM 5 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Kimi K2 Thinking — контекст 262 144 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5

GLM 5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на выводе — GLM 5 дешевле на 116 ₽ (23%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 204 800 токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение GLM 5 и Kimi K2 Thinking

GLM 5 (Z-AI) и Kimi K2 Thinking (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5" или "kimi-k2-thinking"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5 и Kimi K2 Thinking — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 5 или Kimi K2 Thinking?
Можно ли использовать GLM 5 и Kimi K2 Thinking в одном проекте?
GLM 5 или Kimi K2 Thinking — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 5?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать GLM 5 через AITUNNEL?

Итог: GLM 5 vs Kimi K2 Thinking (2:1)

GLM 5 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует GLM 5 (ввод 120 ₽, вывод 384 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Kimi K2 Thinking с контекстом 262 144. GLM 5 выделяется поддержкой Logit Bias, Min P.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту