GLM 5 vs Kimi K2 Thinking

GLM 5 и Kimi K2 Thinking: ключевые отличия

GLM 5 и Kimi K2 Thinking — модели от разных провайдеров (Z-AI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 5 в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — Kimi K2 Thinking принимает до 262 144 токенов.

GLM 5 — GLM 5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 140.00 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Kimi K2 Thinking: Log Probs, Top Log Probs.

Kimi K2 Thinking — Kimi K2 Thinking от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5 и Kimi K2 Thinking в рублях

Интересная ситуация: Kimi K2 Thinking дешевле по вводу, но GLM 5 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 5 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 20 ₽ (17%), вывод дешевле на 52 ₽ (10%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5 vs Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking принимает до 262 144 токенов — это в 1.3x больше, чем 204 800 у GLM 5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 5 генерирует до 131 072 токенов за запрос, Kimi K2 Thinking — до 98 304. GLM 5 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности GLM 5 и Kimi K2 Thinking

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности GLM 5 и Kimi K2 Thinking

GLM 5 предлагает возможности, недоступные в Kimi K2 Thinking: Log Probs, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5 и Kimi K2 Thinking в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 5 или Kimi K2 Thinking?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Kimi K2 Thinking — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5

GLM 5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — GLM 5 дешевле на 52 ₽ (10%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Kimi K2 Thinking дешевле на 20 ₽ (14%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 204 800 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 75%
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение GLM 5 и Kimi K2 Thinking

GLM 5 (Z-AI) и Kimi K2 Thinking (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5" или "kimi-k2-thinking"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5 и Kimi K2 Thinking — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 5 vs Kimi K2 Thinking (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует GLM 5 (ввод 140 ₽, вывод 448 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Kimi K2 Thinking с контекстом 262 144. GLM 5 выделяется поддержкой Log Probs, Top Log Probs.