glm-5 vs grok-code-fast-1

glm-5 и grok-code-fast-1: ключевые отличия

glm-5 и grok-code-fast-1 — модели от разных провайдеров (Z-AI и X-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости grok-code-fast-1 в 1.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — grok-code-fast-1 принимает до 256 000 токенов.

glm-5 — glm-5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у grok-code-fast-1: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K.

grok-code-fast-1 — grok-code-fast-1 от X-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Log Probs, Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-5 и grok-code-fast-1 в рублях

grok-code-fast-1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: grok-code-fast-1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 19.2 ₽ (33%), вывод дешевле на 201.6 ₽ (41%).

Контекст glm-5 vs grok-code-fast-1

grok-code-fast-1 принимает до 256 000 токенов — это в 1.3x больше, чем 204 800 у glm-5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: glm-5 генерирует до 131 072 токенов за запрос, grok-code-fast-1 — до 10 000. glm-5 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности glm-5 и grok-code-fast-1

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности glm-5 и grok-code-fast-1

glm-5 предлагает возможности, недоступные в grok-code-fast-1: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-5 и grok-code-fast-1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-5 или grok-code-fast-1?

По нашей оценке (1:3), grok-code-fast-1 лидирует. Однако glm-5 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, grok-code-fast-1 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит grok-code-fast-1 — контекст 256 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-5

glm-5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать grok-code-fast-1

grok-code-fast-1 от X-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — grok-code-fast-1 дешевле на 19.2 ₽ (33%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — grok-code-fast-1 дешевле на 201.6 ₽ (41%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 204 800 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Подключение glm-5 и grok-code-fast-1

glm-5 (Z-AI) и grok-code-fast-1 (X-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5" или "grok-code-fast-1"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-5 и grok-code-fast-1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-5 vs grok-code-fast-1 (1:3)

grok-code-fast-1 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует grok-code-fast-1 (ввод 38.4 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте grok-code-fast-1 с контекстом 256 000. glm-5 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.