GLM 5 Turbo vs GLM 5.1

GLM 5 Turbo и GLM 5.1: ключевые отличия

Z-AI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости GLM 5 Turbo в 1.4x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 202 752 токенов.

GLM 5 Turbo — GLM 5 Turbo от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 184.32 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов.

GLM 5.1 — GLM 5.1 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 268.80 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5 Turbo: Log Probs, Reasoning Effort, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5 Turbo и GLM 5.1 в рублях

GLM 5 Turbo дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 5 Turbo обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 84.48 ₽ (31%), вывод дешевле на 230.4 ₽ (27%).

Контекст GLM 5 Turbo vs GLM 5.1

Обе модели работают с одинаковым контекстом 202 752 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

GLM 5 Turbo может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности GLM 5 Turbo и GLM 5.1

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности GLM 5 Turbo и GLM 5.1

GLM 5.1 предлагает возможности, недоступные в GLM 5 Turbo: Log Probs, Reasoning Effort, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5 Turbo и GLM 5.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 5 Turbo или GLM 5.1?

По нашей оценке (2:1), GLM 5 Turbo имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5 Turbo обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 202 752 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5 Turbo

GLM 5 Turbo от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 5 Turbo дешевле на 84.48 ₽ (31%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GLM 5 Turbo дешевле на 230.4 ₽ (27%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GLM 5.1

GLM 5.1 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение GLM 5 Turbo и GLM 5.1

Обе модели Z-AI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между GLM 5 Turbo и GLM 5.1 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5-turbo" или "glm-5.1"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-turbo",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5 Turbo и GLM 5.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 5 Turbo vs GLM 5.1 (2:1)

GLM 5 Turbo выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует GLM 5 Turbo (ввод 184.32 ₽, вывод 614.4 ₽ за 1M токенов). GLM 5.1 выделяется поддержкой Log Probs, Reasoning Effort, Structured Output.