GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 5.3 vs Kimi K3

Z-AI vs MOONSHOTAI. GLM 5.3 в 3.1x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 048 576 токенов. Возможности: 21 vs 20 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 5.3
Z-AI
280₽ ввод880₽ вывод1 048 576 контекст
💬 Текст
MoonshotAI
Kimi K3
MOONSHOTAI
600₽ ввод3000₽ вывод1 048 576 контекст
💬 Текст🖼️ Изображения
3:0
GLM 5.3 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 5.3 и Kimi K3: ключевые отличия

GLM 5.3 и Kimi K3 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 5.3 в 3.1x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 1 048 576 токенов.

GLM 5.3 — GLM 5.3 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 280.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов.

Kimi K3 — Kimi K3 от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 600.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 18 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.3 и Kimi K3 в рублях

GLM 5.3 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 5.3
280 ₽
Kimi K3
600 ₽
Вывод (1M токенов)
GLM 5.3
880 ₽
Kimi K3
3000 ₽
Cache Read (1M)
GLM 5.3
52 ₽
Kimi K3
60 ₽

Анализ цен: GLM 5.3 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 320 ₽ (53%), вывод дешевле на 2120 ₽ (71%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5.3 vs Kimi K3

Обе модели работают с одинаковым контекстом 1 048 576 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

Контекстное окно (вход)
GLM 5.31 048 576
Kimi K31 048 576
Макс. вывод (токены)
GLM 5.3943 717
Kimi K3943 718

По длине вывода: GLM 5.3 генерирует до 943 717 токенов за запрос, Kimi K3 — до 943 718. Kimi K3 может генерировать более длинные ответы.

Бенчмарки GLM 5.3 и Kimi K3

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Индекс интеллекта
GLM 5.3
45
Kimi K3
44
Индекс кодинга
GLM 5.3
75
Kimi K3
76
Агентский индекс
GLM 5.3
53
Kimi K3
50
GPQA Diamond (научные рассуждения)
GLM 5.3
85.8%
Kimi K3
91.9%
TauBench Airline (агентные задачи)
GLM 5.3
77.1%
Kimi K3
72.0%
Design Arena · 3D (Elo)
GLM 5.3
1387
Kimi K3
1421
Design Arena · Игры (Elo)
GLM 5.3
1359
Kimi K3
1390
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
GLM 5.3
1339
Kimi K3
1371
Design Arena · Код (Elo)
GLM 5.3
1322
Kimi K3
1379
Design Arena · SVG (Elo)
GLM 5.3
1312
Kimi K3
1324
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 5.3
1309
Kimi K3
1349
Design Arena · Датавиз (Elo)
GLM 5.3
1273
Kimi K3
1353
Скорость вывода
GLM 5.3
131 т/с
Kimi K3
81 т/с
Время до первого токена
GLM 5.3
0.4 с
Kimi K3
0.8 с

Модальности GLM 5.3 и Kimi K3

Kimi K3 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. GLM 5.3 работает только с текстом.

GLM 5.3
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Kimi K3
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст

Kimi K3 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5.3 работает только с текстом.

Возможности GLM 5.3 и Kimi K3

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Log Probs, Reasoning, Reasoning Effort, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
✓GLM 5.3
✓Kimi K3
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
✓GLM 5.3
✓Kimi K3
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
✓GLM 5.3
✓Kimi K3
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
✓GLM 5.3
✓Kimi K3
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
✓GLM 5.3
✓Kimi K3
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
✓GLM 5.3
✓Kimi K3

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.3 и Kimi K3 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 5.3Kimi K3
Провайдер
Z-AI
MoonshotAIMOONSHOTAI
Цена ввода (1M)280 ₽ ✓600 ₽
Цена вывода (1M)880 ₽ ✓3000 ₽
Контекст1 048 576 токенов1 048 576 токенов
Макс. вывод943 717 токенов943 718 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Изображения
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (81.43% скидка)Да (90% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherOther
Freq. Penalty✓✓
Logit Bias✓✓
Log Probs✓✓
Max Tokens✓✓
Min P✓✓
Pres. Penalty✓✓
Reasoning✓✓
Reasoning Effort✓✓
Rep. Penalty✓✓
Response Format✓✓
Seed✓✓
Stop Sequences✓✓
Structured Output✓✓
Temperature✓✓
Function Calling✓✓
Top K✓✓
Top Log Probs✓✓
Top P✓✓

Как выбрать: GLM 5.3 или Kimi K3?

По нашей оценке (3:0), GLM 5.3 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5.3 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 1 048 576 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Kimi K3 — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.3

GLM 5.3 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 5.3 дешевле на 320 ₽ (53%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 5.3 дешевле на 2120 ₽ (71%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.43%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Kimi K3

Kimi K3 от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение GLM 5.3 и Kimi K3

GLM 5.3 (Z-AI) и Kimi K3 (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.3" или "kimi-k3"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.3 и Kimi K3 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 5.3 или Kimi K3?
Можно ли использовать GLM 5.3 и Kimi K3 в одном проекте?
GLM 5.3 или Kimi K3 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 5.3?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 5.3 через AITUNNEL?

Итог: GLM 5.3 vs Kimi K3 (3:0)

GLM 5.3 выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует GLM 5.3 (ввод 280 ₽, вывод 880 ₽ за 1M токенов).

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту