GLM 5.3 vs Grok 4.20

GLM 5.3 и Grok 4.20: ключевые отличия

GLM 5.3 и Grok 4.20 — модели от разных провайдеров (Z-AI и X-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Grok 4.20 в 1.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.9x раз — Grok 4.20 принимает до 2 000 000 токенов.

GLM 5.3 — GLM 5.3 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 280.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Grok 4.20: Reasoning Effort, Top K.

Grok 4.20 — Grok 4.20 от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 2 000 000 токенов. Стоимость ввода 250.00 ₽/1M токенов, контекст 2 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5.3: Log Probs, Seed, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 12 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.3 и Grok 4.20 в рублях

Grok 4.20 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Grok 4.20 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 30 ₽ (11%), вывод дешевле на 380 ₽ (43%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5.3 vs Grok 4.20

Grok 4.20 принимает до 2 000 000 токенов — это в 1.9x больше, чем 1 048 576 у GLM 5.3. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

GLM 5.3 может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности GLM 5.3 и Grok 4.20

Grok 4.20 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. GLM 5.3 работает только с текстом.

Grok 4.20 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5.3 работает только с текстом.

Возможности GLM 5.3 и Grok 4.20

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 5.3 имеет Reasoning Effort, Top K, а Grok 4.20 — Log Probs, Seed, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.3 и Grok 4.20 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 5.3 или Grok 4.20?

По нашей оценке (0:4), Grok 4.20 лидирует. Однако GLM 5.3 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Grok 4.20 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Grok 4.20 — контекст 2 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Grok 4.20 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.3

GLM 5.3 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.4%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Grok 4.20

Grok 4.20 от X-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Grok 4.20 дешевле на 30 ₽ (11%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Grok 4.20 дешевле на 380 ₽ (43%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 2 000 000 vs 1 048 576 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 84%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Подключение GLM 5.3 и Grok 4.20

GLM 5.3 (Z-AI) и Grok 4.20 (X-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 12 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.3" или "grok-4.20"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.3 и Grok 4.20 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 5.3 vs Grok 4.20 (0:4)

Grok 4.20 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует Grok 4.20 (ввод 250 ₽, вывод 500 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Grok 4.20 с контекстом 2 000 000. GLM 5.3 уникален Reasoning Effort и Top K; Grok 4.20 — Log Probs и Seed.