GLM 5.3 Prime vs Mistral Medium 3.1

GLM 5.3 Prime и Mistral Medium 3.1: ключевые отличия

GLM 5.3 Prime и Mistral Medium 3.1 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Mistral Medium 3.1 в 4.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 7.6x раз — GLM 5.3 Prime принимает до 1 000 000 токенов.

GLM 5.3 Prime — GLM 5.3 Prime от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 560.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Mistral Medium 3.1: Log Probs, Reasoning, Reasoning Effort, Top K, Top Log Probs.

Mistral Medium 3.1 — Mistral Medium 3.1 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 80.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5.3 Prime: Structured Output.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.3 Prime и Mistral Medium 3.1 в рублях

Mistral Medium 3.1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Mistral Medium 3.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 480 ₽ (86%), вывод дешевле на 1360 ₽ (77%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5.3 Prime vs Mistral Medium 3.1

GLM 5.3 Prime принимает до 1 000 000 токенов — это в 7.6x больше, чем 131 072 у Mistral Medium 3.1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: GLM 5.3 Prime генерирует до 131 072 токенов за запрос, Mistral Medium 3.1 — до 104 857. GLM 5.3 Prime лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности GLM 5.3 Prime и Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. GLM 5.3 Prime работает только с текстом.

Mistral Medium 3.1 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5.3 Prime работает только с текстом.

Возможности GLM 5.3 Prime и Mistral Medium 3.1

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 5.3 Prime имеет Log Probs, Reasoning, Reasoning Effort, Top K, Top Log Probs, а Mistral Medium 3.1 — Structured Output. Общие: Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.3 Prime и Mistral Medium 3.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 5.3 Prime или Mistral Medium 3.1?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Mistral Medium 3.1 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GLM 5.3 Prime — контекст 1 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 5.3 Prime — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Mistral Medium 3.1 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.3 Prime

GLM 5.3 Prime от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Mistral Medium 3.1 дешевле на 480 ₽ (86%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Mistral Medium 3.1 дешевле на 1360 ₽ (77%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение GLM 5.3 Prime и Mistral Medium 3.1

GLM 5.3 Prime (Z-AI) и Mistral Medium 3.1 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.3-prime" или "mistral-medium-3.1"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-prime",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.3 Prime и Mistral Medium 3.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 5.3 Prime vs Mistral Medium 3.1 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует Mistral Medium 3.1 (ввод 80 ₽, вывод 400 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.3 Prime с контекстом 1 000 000. GLM 5.3 Prime уникален Log Probs и Reasoning; Mistral Medium 3.1 — Structured Output.