GLM 5.3 Prime vs Grok 4.20 Multi Agent

GLM 5.3 Prime и Grok 4.20 Multi Agent: ключевые отличия

GLM 5.3 Prime и Grok 4.20 Multi Agent — модели от разных провайдеров (Z-AI и X-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Grok 4.20 Multi Agent в 3.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — Grok 4.20 Multi Agent принимает до 2 000 000 токенов.

GLM 5.3 Prime — GLM 5.3 Prime от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 560.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Grok 4.20 Multi Agent: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Stop Sequences, Function Calling, Top K.

Grok 4.20 Multi Agent — Grok 4.20 Multi Agent от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с большим контекстом 2 000 000 токенов. Стоимость ввода 250.00 ₽/1M токенов, контекст 2 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5.3 Prime: Structured Output.

Обе модели поддерживают: Log Probs, Max Tokens, Reasoning, Reasoning Effort, Response Format, Seed, Temperature, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.3 Prime и Grok 4.20 Multi Agent в рублях

Grok 4.20 Multi Agent дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Grok 4.20 Multi Agent обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 310 ₽ (55%), вывод дешевле на 1260 ₽ (72%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5.3 Prime vs Grok 4.20 Multi Agent

Grok 4.20 Multi Agent принимает до 2 000 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 1 000 000 у GLM 5.3 Prime. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 5.3 Prime генерирует до 131 072 токенов за запрос, Grok 4.20 Multi Agent — до 1 800 000. Grok 4.20 Multi Agent может генерировать более длинные ответы.

Модальности GLM 5.3 Prime и Grok 4.20 Multi Agent

Grok 4.20 Multi Agent — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. GLM 5.3 Prime работает только с текстом.

Grok 4.20 Multi Agent может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5.3 Prime работает только с текстом.

Возможности GLM 5.3 Prime и Grok 4.20 Multi Agent

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 5.3 Prime имеет Freq. Penalty, Pres. Penalty, Stop Sequences, Function Calling, Top K, а Grok 4.20 Multi Agent — Structured Output. Общие: Log Probs, Reasoning, Reasoning Effort, Seed.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.3 Prime и Grok 4.20 Multi Agent в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 5.3 Prime или Grok 4.20 Multi Agent?

По нашей оценке (1:3), Grok 4.20 Multi Agent лидирует. Однако GLM 5.3 Prime может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Grok 4.20 Multi Agent будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Grok 4.20 Multi Agent — контекст 2 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Grok 4.20 Multi Agent — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.3 Prime

GLM 5.3 Prime от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Grok 4.20 Multi Agent

Grok 4.20 Multi Agent от X-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Grok 4.20 Multi Agent дешевле на 310 ₽ (55%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Grok 4.20 Multi Agent дешевле на 1260 ₽ (72%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 2 000 000 vs 1 000 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 84%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Подключение GLM 5.3 Prime и Grok 4.20 Multi Agent

GLM 5.3 Prime (Z-AI) и Grok 4.20 Multi Agent (X-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.3-prime" или "grok-4.20-multi-agent"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-prime",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.3 Prime и Grok 4.20 Multi Agent — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 5.3 Prime vs Grok 4.20 Multi Agent (1:3)

Grok 4.20 Multi Agent выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует Grok 4.20 Multi Agent (ввод 250 ₽, вывод 500 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Grok 4.20 Multi Agent с контекстом 2 000 000. GLM 5.3 Prime уникален Freq. Penalty и Pres. Penalty; Grok 4.20 Multi Agent — Structured Output.