GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 5.3 Flash vs GPT 5.4 Nano

Z-AI vs OPENAI. GLM 5.3 Flash в 4.5x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 048 576 vs 400 000 токенов. Возможности: 20 vs 10 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 5.3 Flash
Z-AI
15 ввод50 вывод1 048 576 контекст
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
GPT 5.4 Nano
OPENAI
40 ввод250 вывод400 000 контекст
📁 Файлы🖼️ Изображения💬 Текст
4:0
GLM 5.3 Flash выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 5.3 Flash и GPT 5.4 Nano: ключевые отличия

GLM 5.3 Flash и GPT 5.4 Nano — модели от разных провайдеров (Z-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 5.3 Flash в 4.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.6x раз — GLM 5.3 Flash принимает до 1 048 576 токенов.

GLM 5.3 FlashGLM 5.3 Flash от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 15.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GPT 5.4 Nano: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top Log Probs, Top P.

GPT 5.4 NanoGPT 5.4 Nano от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 40.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Reasoning Effort, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.3 Flash и GPT 5.4 Nano в рублях

GLM 5.3 Flash дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 5.3 Flash
15
GPT 5.4 Nano
40
Вывод (1M токенов)
GLM 5.3 Flash
50
GPT 5.4 Nano
250
Cache Read (1M)
GLM 5.3 Flash
3
GPT 5.4 Nano
4

Анализ цен: GLM 5.3 Flash обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 25 ₽ (63%), вывод дешевле на 200 ₽ (80%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5.3 Flash vs GPT 5.4 Nano

GLM 5.3 Flash принимает до 1 048 576 токенов — это в 2.6x больше, чем 400 000 у GPT 5.4 Nano. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
GLM 5.3 Flash1 048 576
GPT 5.4 Nano400 000
Макс. вывод (токены)
GLM 5.3 Flash131 072
GPT 5.4 Nano128 000

По длине вывода: GLM 5.3 Flash генерирует до 131 072 токенов за запрос, GPT 5.4 Nano — до 128 000. GLM 5.3 Flash лучше подходит для генерации длинных текстов.

Бенчмарки GLM 5.3 Flash и GPT 5.4 Nano

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Скорость вывода
GLM 5.3 Flash
44 т/с
GPT 5.4 Nano
38 т/с
Время до первого токена
GLM 5.3 Flash
1.1 с
GPT 5.4 Nano
1.0 с

Модальности GLM 5.3 Flash и GPT 5.4 Nano

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. GLM 5.3 Flash работает с текст, изображения, видео, а GPT 5.4 Nano — с файлы, изображения, текст.

GLM 5.3 Flash
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст
GPT 5.4 Nano
Принимает на вход
📁 Файлы🖼️ Изображения💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности GLM 5.3 Flash и GPT 5.4 Nano

GLM 5.3 Flash предлагает возможности, недоступные в GPT 5.4 Nano: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top Log Probs, Top P. Общие: Reasoning, Reasoning Effort, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 5.3 Flash
GPT 5.4 Nano
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 5.3 Flash
GPT 5.4 Nano
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
GLM 5.3 Flash
GPT 5.4 Nano
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 5.3 Flash
GPT 5.4 Nano
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 5.3 Flash
GPT 5.4 Nano
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 5.3 Flash
GPT 5.4 Nano

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.3 Flash и GPT 5.4 Nano в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 5.3 FlashGPT 5.4 Nano
Провайдер
Z-AI
OPENAI
Цена ввода (1M)1540
Цена вывода (1M)50250
Контекст1 048 576 токенов400 000 токенов
Макс. вывод131 072 токенов128 000 токенов
Модальности вводаТекст, Изображения, ВидеоФайлы, Изображения, Текст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (80% скидка)Да (90% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherGPT
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Reasoning Effort
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: GLM 5.3 Flash или GPT 5.4 Nano?

По нашей оценке (4:0), GLM 5.3 Flash имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5.3 Flash обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GLM 5.3 Flash — контекст 1 048 576 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.3 Flash

GLM 5.3 Flash от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 5.3 Flash дешевле на 25 ₽ (63%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 5.3 Flash дешевле на 200 ₽ (80%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 400 000 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GPT 5.4 Nano

GPT 5.4 Nano от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение GLM 5.3 Flash и GPT 5.4 Nano

GLM 5.3 Flash (Z-AI) и GPT 5.4 Nano (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.3-flash" или "gpt-5.4-nano"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.3 Flash и GPT 5.4 Nano — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 5.3 Flash или GPT 5.4 Nano?
Можно ли использовать GLM 5.3 Flash и GPT 5.4 Nano в одном проекте?
GLM 5.3 Flash или GPT 5.4 Nano — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 5.3 Flash?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 5.3 Flash через AITUNNEL?

Итог: GLM 5.3 Flash vs GPT 5.4 Nano (4:0)

GLM 5.3 Flash выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует GLM 5.3 Flash (ввод 15 ₽, вывод 50 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.3 Flash с контекстом 1 048 576. GLM 5.3 Flash выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту