GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 5.2 vs Qwen3.5 9b

Z-AI vs QWEN. Qwen3.5 9b в 7.4x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 000 000 vs 262 144 токенов. Возможности: 21 vs 19 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 5.2
Z-AI
120 ввод250 вывод1 000 000 контекст
💬 Текст
Qwen3.5 9b
QWEN
20 ввод30 вывод262 144 контекст
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 5.2 и Qwen3.5 9b: ключевые отличия

GLM 5.2 и Qwen3.5 9b — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Qwen3.5 9b в 7.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.8x раз — GLM 5.2 принимает до 1 000 000 токенов.

GLM 5.2GLM 5.2 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3.5 9b: Reasoning Effort.

Qwen3.5 9bQwen3.5 9b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 20.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.2 и Qwen3.5 9b в рублях

Qwen3.5 9b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 5.2
120
Qwen3.5 9b
20
Вывод (1M токенов)
GLM 5.2
250
Qwen3.5 9b
30
Cache Read (1M)
GLM 5.2
26.62
Qwen3.5 9b
0

Анализ цен: Qwen3.5 9b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 100 ₽ (83%), вывод дешевле на 220 ₽ (88%).

Контекст GLM 5.2 vs Qwen3.5 9b

GLM 5.2 принимает до 1 000 000 токенов — это в 3.8x больше, чем 262 144 у Qwen3.5 9b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
GLM 5.21 000 000
Qwen3.5 9b262 144
Макс. вывод (токены)
GLM 5.2131 072
Qwen3.5 9b262 144

По длине вывода: GLM 5.2 генерирует до 131 072 токенов за запрос, Qwen3.5 9b — до 262 144. Qwen3.5 9b может генерировать более длинные ответы.

Бенчмарки GLM 5.2 и Qwen3.5 9b

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Индекс интеллекта
GLM 5.2
51
Qwen3.5 9b
21
Индекс кодинга
GLM 5.2
69
Qwen3.5 9b
29
Агентский индекс
GLM 5.2
43
Qwen3.5 9b
7
GPQA Diamond (научные рассуждения)
GLM 5.2
87.4%
Qwen3.5 9b
76.4%
TauBench Airline (агентные задачи)
GLM 5.2
76.2%
Qwen3.5 9b
67.6%
Скорость вывода
GLM 5.2
185 т/с
Qwen3.5 9b
55 т/с
Время до первого токена
GLM 5.2
0.7 с
Qwen3.5 9b
0.4 с

Модальности GLM 5.2 и Qwen3.5 9b

Qwen3.5 9b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. GLM 5.2 работает только с текстом.

GLM 5.2
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Qwen3.5 9b
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст

Qwen3.5 9b может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5.2 работает только с текстом.

Возможности GLM 5.2 и Qwen3.5 9b

GLM 5.2 предлагает возможности, недоступные в Qwen3.5 9b: Reasoning Effort. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 5.2
Qwen3.5 9b
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 5.2
Qwen3.5 9b
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
GLM 5.2
Qwen3.5 9b
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 5.2
Qwen3.5 9b
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 5.2
Qwen3.5 9b
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 5.2
Qwen3.5 9b

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.2 и Qwen3.5 9b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 5.2Qwen3.5 9b
Провайдер
Z-AI
QWEN
Цена ввода (1M)12020
Цена вывода (1M)25030
Контекст1 000 000 токенов262 144 токенов
Макс. вывод131 072 токенов262 144 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Изображения, Видео
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherQwen3
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Reasoning Effort
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: GLM 5.2 или Qwen3.5 9b?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3.5 9b будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GLM 5.2 — контекст 1 000 000 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Qwen3.5 9b — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.2

GLM 5.2 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 262 144 токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Qwen3.5 9b

Qwen3.5 9b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — Qwen3.5 9b дешевле на 100 ₽ (83%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — Qwen3.5 9b дешевле на 220 ₽ (88%) за 1M токенов
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение GLM 5.2 и Qwen3.5 9b

GLM 5.2 (Z-AI) и Qwen3.5 9b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.2" или "qwen3.5-9b"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.2 и Qwen3.5 9b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 5.2 или Qwen3.5 9b?
Можно ли использовать GLM 5.2 и Qwen3.5 9b в одном проекте?
GLM 5.2 или Qwen3.5 9b — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 5.2?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 5.2 через AITUNNEL?

Итог: GLM 5.2 vs Qwen3.5 9b (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует Qwen3.5 9b (ввод 20 ₽, вывод 30 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.2 с контекстом 1 000 000. GLM 5.2 выделяется поддержкой Reasoning Effort.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту