GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 5.2 vs Grok 4.3

Z-AI vs X-AI. Grok 4.3 в 1.9x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 048 576 vs 1 000 000 токенов. Возможности: 21 vs 13 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 5.2
Z-AI
1.2₽ ввод1400₽ вывод1 048 576 контекст
💬 Текст
Grok 4.3
X-AI
250₽ ввод500₽ вывод1 000 000 контекст
💬 Текст🖼️ Изображения📁 Файлы
3:1
GLM 5.2 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 5.2 и Grok 4.3: ключевые отличия

GLM 5.2 и Grok 4.3 — модели от разных провайдеров (Z-AI и X-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Grok 4.3 в 1.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — GLM 5.2 принимает до 1 048 576 токенов.

GLM 5.2 — GLM 5.2 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 1.20 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Grok 4.3: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

Grok 4.3 — Grok 4.3 от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 250.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Log Probs, Max Tokens, Reasoning, Reasoning Effort, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.2 и Grok 4.3 в рублях

Интересная ситуация: GLM 5.2 дешевле по вводу, но Grok 4.3 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 5.2
1.2 ₽
Grok 4.3
250 ₽
Вывод (1M токенов)
GLM 5.2
1400 ₽
Grok 4.3
500 ₽
Cache Read (1M)
GLM 5.2
1 ₽
Grok 4.3
40 ₽

Анализ цен: Grok 4.3 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 248.8 ₽ (20733%), вывод дешевле на 900 ₽ (64%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5.2 vs Grok 4.3

GLM 5.2 принимает до 1 048 576 токенов — это в 1.0x больше, чем 1 000 000 у Grok 4.3. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
GLM 5.21 048 576
Grok 4.31 000 000
Макс. вывод (токены)
GLM 5.2943 718
Grok 4.3900 000

По длине вывода: GLM 5.2 генерирует до 943 718 токенов за запрос, Grok 4.3 — до 900 000. GLM 5.2 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Бенчмарки GLM 5.2 и Grok 4.3

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Индекс кодинга
GLM 5.2
69
Grok 4.3
42
Агентский индекс
GLM 5.2
38
Grok 4.3
16
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
GLM 5.2
1290
Grok 4.3
1188
Design Arena · Датавиз (Elo)
GLM 5.2
1286
Grok 4.3
1180
Design Arena · Код (Elo)
GLM 5.2
1285
Grok 4.3
1185
Design Arena · 3D (Elo)
GLM 5.2
1284
Grok 4.3
1122
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 5.2
1283
Grok 4.3
1194
Design Arena · Игры (Elo)
GLM 5.2
1266
Grok 4.3
1170
Design Arena · SVG (Elo)
GLM 5.2
1208
Grok 4.3
1079
Design Arena · ASCII-арт (Elo)
GLM 5.2
1188
Grok 4.3
1123
Скорость вывода
GLM 5.2
265 т/с
Grok 4.3
72 т/с
Время до первого токена
GLM 5.2
0.3 с
Grok 4.3
1.3 с

Модальности GLM 5.2 и Grok 4.3

Grok 4.3 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. GLM 5.2 работает только с текстом.

GLM 5.2
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Grok 4.3
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения📁 Файлы
Генерирует
💬 Текст

Grok 4.3 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5.2 работает только с текстом.

Возможности GLM 5.2 и Grok 4.3

GLM 5.2 предлагает возможности, недоступные в Grok 4.3: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Log Probs, Reasoning, Reasoning Effort, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
✓GLM 5.2
✓Grok 4.3
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
✓GLM 5.2
✓Grok 4.3
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
✓GLM 5.2
✓Grok 4.3
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
✓GLM 5.2
✓Grok 4.3
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
✓GLM 5.2
✓Grok 4.3
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
✓GLM 5.2
✓Grok 4.3

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.2 и Grok 4.3 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 5.2Grok 4.3
Провайдер
Z-AI
X-AI
Цена ввода (1M)1.2 ₽ ✓250 ₽
Цена вывода (1M)1400 ₽500 ₽ ✓
Контекст1 048 576 токенов ✓1 000 000 токенов
Макс. вывод943 718 токенов900 000 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Изображения, Файлы
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (16.7% скидка)Да (84% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherGrok
Freq. Penalty✓—
Logit Bias✓—
Log Probs✓✓
Max Tokens✓✓
Min P✓—
Pres. Penalty✓—
Reasoning✓✓
Reasoning Effort✓✓
Rep. Penalty✓—
Response Format✓✓
Seed✓✓
Stop Sequences✓—
Structured Output✓✓
Temperature✓✓
Function Calling✓✓
Top K✓—
Top Log Probs✓✓
Top P✓✓

Как выбрать: GLM 5.2 или Grok 4.3?

По нашей оценке (3:1), GLM 5.2 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, Grok 4.3 будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GLM 5.2 — контекст 1 048 576 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Grok 4.3 — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.2

GLM 5.2 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 5.2 дешевле на 248.8 ₽ (100%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 1 000 000 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 16.7%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Grok 4.3

Grok 4.3 от X-AI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на выводе — Grok 4.3 дешевле на 900 ₽ (64%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 84%
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Подключение GLM 5.2 и Grok 4.3

GLM 5.2 (Z-AI) и Grok 4.3 (X-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.2" или "grok-4.3"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.2 и Grok 4.3 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 5.2 или Grok 4.3?
Можно ли использовать GLM 5.2 и Grok 4.3 в одном проекте?
GLM 5.2 или Grok 4.3 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 5.2?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 5.2 через AITUNNEL?

Итог: GLM 5.2 vs Grok 4.3 (3:1)

GLM 5.2 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует Grok 4.3 (ввод 250 ₽, вывод 500 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.2 с контекстом 1 048 576. GLM 5.2 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту