GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 5.2 vs Grok 4.20

Z-AI vs X-AI. GLM 5.2 в 2.0x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 000 000 vs 2 000 000 токенов. Возможности: 21 vs 12 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 5.2
Z-AI
120 ввод250 вывод1 000 000 контекст
💬 Текст
Grok 4.20
X-AI
250 ввод500 вывод2 000 000 контекст
💬 Текст🖼️ Изображения📁 Файлы
3:1
GLM 5.2 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 5.2 и Grok 4.20: ключевые отличия

GLM 5.2 и Grok 4.20 — модели от разных провайдеров (Z-AI и X-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 5.2 в 2.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — Grok 4.20 принимает до 2 000 000 токенов.

GLM 5.2GLM 5.2 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Grok 4.20: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

Grok 4.20Grok 4.20 от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 2 000 000 токенов. Стоимость ввода 250.00 ₽/1M токенов, контекст 2 000 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Log Probs, Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.2 и Grok 4.20 в рублях

GLM 5.2 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 5.2
120
Grok 4.20
250
Вывод (1M токенов)
GLM 5.2
250
Grok 4.20
500
Cache Read (1M)
GLM 5.2
26.62
Grok 4.20
40
Web Search (запрос)
GLM 5.2
0
Grok 4.20
1

Анализ цен: GLM 5.2 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 130 ₽ (52%), вывод дешевле на 250 ₽ (50%).

Контекст GLM 5.2 vs Grok 4.20

Grok 4.20 принимает до 2 000 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 1 000 000 у GLM 5.2. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 5.21 000 000
Grok 4.202 000 000
Макс. вывод (токены)
GLM 5.2131 072
Grok 4.200

GLM 5.2 может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Бенчмарки GLM 5.2 и Grok 4.20

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Design Arena · 3D (Elo)
GLM 5.2
1367
Grok 4.20
1207
Design Arena · Игры (Elo)
GLM 5.2
1358
Grok 4.20
1232
Design Arena · Код (Elo)
GLM 5.2
1344
Grok 4.20
1232
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 5.2
1337
Grok 4.20
1238
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
GLM 5.2
1331
Grok 4.20
1220
Design Arena · Датавиз (Elo)
GLM 5.2
1302
Grok 4.20
1227
Design Arena · SVG (Elo)
GLM 5.2
1258
Grok 4.20
1103
Design Arena · ASCII-арт (Elo)
GLM 5.2
1245
Grok 4.20
1169
Скорость вывода
GLM 5.2
185 т/с
Grok 4.20
137 т/с
Время до первого токена
GLM 5.2
0.7 с
Grok 4.20
0.5 с

Модальности GLM 5.2 и Grok 4.20

Grok 4.20 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. GLM 5.2 работает только с текстом.

GLM 5.2
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Grok 4.20
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения📁 Файлы
Генерирует
💬 Текст

Grok 4.20 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5.2 работает только с текстом.

Возможности GLM 5.2 и Grok 4.20

GLM 5.2 предлагает возможности, недоступные в Grok 4.20: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 5.2
Grok 4.20
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 5.2
Grok 4.20
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
GLM 5.2
Grok 4.20
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 5.2
Grok 4.20
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 5.2
Grok 4.20
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 5.2
Grok 4.20

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.2 и Grok 4.20 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 5.2Grok 4.20
Провайдер
Z-AI
X-AI
Цена ввода (1M)120250
Цена вывода (1M)250500
Контекст1 000 000 токенов2 000 000 токенов
Макс. вывод131 072 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Изображения, Файлы
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherGrok
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Reasoning Effort
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: GLM 5.2 или Grok 4.20?

По нашей оценке (3:1), GLM 5.2 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5.2 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Grok 4.20 — контекст 2 000 000 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Grok 4.20 — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.2

GLM 5.2 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 5.2 дешевле на 130 ₽ (52%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 5.2 дешевле на 250 ₽ (50%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Grok 4.20

Grok 4.20 от X-AI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 2 000 000 vs 1 000 000 токенов
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Подключение GLM 5.2 и Grok 4.20

GLM 5.2 (Z-AI) и Grok 4.20 (X-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.2" или "grok-4.20"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.2 и Grok 4.20 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 5.2 или Grok 4.20?
Можно ли использовать GLM 5.2 и Grok 4.20 в одном проекте?
GLM 5.2 или Grok 4.20 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 5.2?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 5.2 через AITUNNEL?

Итог: GLM 5.2 vs Grok 4.20 (3:1)

GLM 5.2 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GLM 5.2 (ввод 120 ₽, вывод 250 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Grok 4.20 с контекстом 2 000 000. GLM 5.2 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту