GLM 5.1 vs O3

GLM 5.1 и O3: ключевые отличия

GLM 5.1 и O3 — модели от разных провайдеров (Z-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 5.1 в 1.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — GLM 5.1 принимает до 202 752 токенов.

GLM 5.1 — GLM 5.1 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 268.80 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у O3: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top Log Probs, Top P.

O3 — O3 от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.1 и O3 в рублях

GLM 5.1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 5.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 115.2 ₽ (30%), вывод дешевле на 691.2 ₽ (45%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5.1 vs O3

GLM 5.1 принимает до 202 752 токенов — это в 1.0x больше, чем 200 000 у O3. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

O3 может генерировать до 100 000 токенов за запрос.

Модальности GLM 5.1 и O3

O3 — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, файлы. GLM 5.1 работает только с текстом.

O3 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5.1 работает только с текстом.

Возможности GLM 5.1 и O3

GLM 5.1 предлагает возможности, недоступные в O3: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top Log Probs, Top P. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.1 и O3 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 5.1 или O3?

По нашей оценке (4:0), GLM 5.1 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5.1 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GLM 5.1 — контекст 202 752 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен O3 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.1

GLM 5.1 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 5.1 дешевле на 115.2 ₽ (30%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GLM 5.1 дешевле на 691.2 ₽ (45%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 200 000 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать O3

O3 от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение GLM 5.1 и O3

GLM 5.1 (Z-AI) и O3 (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.1" или "o3"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.1 и O3 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 5.1 vs O3 (4:0)

GLM 5.1 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует GLM 5.1 (ввод 268.8 ₽, вывод 844.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.1 с контекстом 202 752. GLM 5.1 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.