glm-5.1 vs kimi-k2-thinking

glm-5.1 и kimi-k2-thinking: ключевые отличия

glm-5.1 и kimi-k2-thinking — модели от разных провайдеров (Z-AI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости kimi-k2-thinking в 2.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — kimi-k2-thinking принимает до 262 144 токенов.

glm-5.1 — glm-5.1 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 268.80 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у kimi-k2-thinking: Log Probs, Top Log Probs.

kimi-k2-thinking — kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 86.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 15 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-5.1 и kimi-k2-thinking в рублях

kimi-k2-thinking дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: kimi-k2-thinking обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 182.4 ₽ (68%), вывод дешевле на 393.6 ₽ (47%).

Контекст glm-5.1 vs kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking принимает до 262 144 токенов — это в 1.3x больше, чем 202 752 у glm-5.1. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

glm-5.1 может генерировать до 202 752 токенов за запрос.

Модальности glm-5.1 и kimi-k2-thinking

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности glm-5.1 и kimi-k2-thinking

glm-5.1 предлагает возможности, недоступные в kimi-k2-thinking: Log Probs, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-5.1 и kimi-k2-thinking в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-5.1 или kimi-k2-thinking?

По нашей оценке (1:3), kimi-k2-thinking лидирует. Однако glm-5.1 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, kimi-k2-thinking будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит kimi-k2-thinking — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-5.1

glm-5.1 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — kimi-k2-thinking дешевле на 182.4 ₽ (68%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — kimi-k2-thinking дешевле на 393.6 ₽ (47%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 202 752 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение glm-5.1 и kimi-k2-thinking

glm-5.1 (Z-AI) и kimi-k2-thinking (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.1" или "kimi-k2-thinking"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-5.1 и kimi-k2-thinking — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-5.1 vs kimi-k2-thinking (1:3)

kimi-k2-thinking выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует kimi-k2-thinking (ввод 86.4 ₽, вывод 451.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте kimi-k2-thinking с контекстом 262 144. glm-5.1 выделяется поддержкой Log Probs, Top Log Probs.