glm-4.7 vs sonar-pro-search

Z-AI vs PERPLEXITY. glm-4.7 в 9.5x раз дешевле по стоимости. Контекст: 202 752 vs 200 000 токенов. Возможности: 17 vs 10 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

4:0
glm-4.7 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

glm-4.7 и sonar-pro-search: ключевые отличия

glm-4.7 и sonar-pro-search — модели от разных провайдеров (Z-AI и PERPLEXITY), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.7 в 9.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — glm-4.7 принимает до 202 752 токенов.

glm-4.7glm-4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у sonar-pro-search: Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Function Calling.

sonar-pro-searchsonar-pro-search от PERPLEXITY — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 576.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Structured Output, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.7 и sonar-pro-search в рублях

glm-4.7 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
glm-4.7
76.8
sonar-pro-search
576
Вывод (1M токенов)
glm-4.7
288
sonar-pro-search
2880
Cache Read (1M)
glm-4.7
34.2
sonar-pro-search
0
Web Search (запрос)
glm-4.7
0
sonar-pro-search
3.24

Анализ цен: glm-4.7 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 499.2 ₽ (87%), вывод дешевле на 2592 ₽ (90%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.7 vs sonar-pro-search

glm-4.7 принимает до 202 752 токенов — это в 1.0x больше, чем 200 000 у sonar-pro-search. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
glm-4.7202 752
sonar-pro-search200 000
Макс. вывод (токены)
glm-4.765 535
sonar-pro-search8 000

По длине вывода: glm-4.7 генерирует до 65 535 токенов за запрос, sonar-pro-search — до 8 000. glm-4.7 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности glm-4.7 и sonar-pro-search

sonar-pro-search — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. glm-4.7 работает только с текстом.

glm-4.7
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
sonar-pro-search
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст

sonar-pro-search может анализировать изображения (vision), тогда как glm-4.7 работает только с текстом.

Возможности glm-4.7 и sonar-pro-search

glm-4.7 предлагает возможности, недоступные в sonar-pro-search: Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Function Calling. Общие: Reasoning, Structured Output.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
glm-4.7
sonar-pro-search
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
glm-4.7
sonar-pro-search
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
glm-4.7
sonar-pro-search
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
glm-4.7
sonar-pro-search

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.7 и sonar-pro-search в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаglm-4.7sonar-pro-search
Провайдер
Z-AI
PERPLEXITY
Цена ввода (1M)76.8576
Цена вывода (1M)2882880
Контекст202 752 токенов200 000 токенов
Макс. вывод65 535 токенов8 000 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Изображения
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (50% скидка)Нет
Онлайн поискНетДа
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторOtherOther
Freq. Penalty
Logit Bias
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top P

Как выбрать: glm-4.7 или sonar-pro-search?

По нашей оценке (4:0), glm-4.7 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.7 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте glm-4.7 — контекст 202 752 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен sonar-pro-search — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.7

glm-4.7 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — glm-4.7 дешевле на 499.2 ₽ (87%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — glm-4.7 дешевле на 2592 ₽ (90%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 200 000 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
  • Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать sonar-pro-search

sonar-pro-search от PERPLEXITY — лучший выбор для следующих задач:

  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему PERPLEXITY

Подключение glm-4.7 и sonar-pro-search

glm-4.7 (Z-AI) и sonar-pro-search (PERPLEXITY) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7" или "sonar-pro-search"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.7 и sonar-pro-search — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: glm-4.7 или sonar-pro-search?
Можно ли использовать glm-4.7 и sonar-pro-search в одном проекте?
glm-4.7 или sonar-pro-search — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к glm-4.7?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать glm-4.7 через AITUNNEL?

Итог: glm-4.7 vs sonar-pro-search (4:0)

glm-4.7 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует glm-4.7 (ввод 76.8 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-4.7 с контекстом 202 752. glm-4.7 выделяется поддержкой Logit Bias, Min P, Rep. Penalty.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту