GLM 4.7 vs Qwen3.6 35b A3b

GLM 4.7 и Qwen3.6 35b A3b: ключевые отличия

GLM 4.7 и Qwen3.6 35b A3b — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Qwen3.6 35b A3b в 1.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — Qwen3.6 35b A3b принимает до 262 144 токенов.

GLM 4.7 — GLM 4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3.6 35b A3b: Log Probs, Function Calling, Top Log Probs.

Qwen3.6 35b A3b — Qwen3.6 35b A3b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 30.95 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.7 и Qwen3.6 35b A3b в рублях

Qwen3.6 35b A3b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Qwen3.6 35b A3b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 45.85 ₽ (60%), вывод дешевле на 102.66 ₽ (36%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.7 vs Qwen3.6 35b A3b

Qwen3.6 35b A3b принимает до 262 144 токенов — это в 1.3x больше, чем 202 752 у GLM 4.7. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Qwen3.6 35b A3b может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности GLM 4.7 и Qwen3.6 35b A3b

Qwen3.6 35b A3b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. GLM 4.7 работает только с текстом.

Qwen3.6 35b A3b может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.7 работает только с текстом.

Возможности GLM 4.7 и Qwen3.6 35b A3b

GLM 4.7 предлагает возможности, недоступные в Qwen3.6 35b A3b: Log Probs, Function Calling, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.7 и Qwen3.6 35b A3b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.7 или Qwen3.6 35b A3b?

По нашей оценке (1:3), Qwen3.6 35b A3b лидирует. Однако GLM 4.7 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3.6 35b A3b будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.6 35b A3b — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Qwen3.6 35b A3b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.7

GLM 4.7 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Qwen3.6 35b A3b

Qwen3.6 35b A3b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Qwen3.6 35b A3b дешевле на 45.85 ₽ (60%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Qwen3.6 35b A3b дешевле на 102.66 ₽ (36%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 202 752 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение GLM 4.7 и Qwen3.6 35b A3b

GLM 4.7 (Z-AI) и Qwen3.6 35b A3b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7" или "qwen3.6-35b-a3b"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.7 и Qwen3.6 35b A3b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.7 vs Qwen3.6 35b A3b (1:3)

Qwen3.6 35b A3b выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует Qwen3.6 35b A3b (ввод 30.95 ₽, вывод 185.34 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.6 35b A3b с контекстом 262 144. GLM 4.7 выделяется поддержкой Log Probs, Function Calling, Top Log Probs.