glm-4.7 vs minimax-01

glm-4.7 и minimax-01: ключевые отличия

glm-4.7 и minimax-01 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-01 в 1.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.9x раз — minimax-01 принимает до 1 000 192 токенов.

glm-4.7 — glm-4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-01: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top K.

minimax-01 — minimax-01 от MINIMAX — мультимодальная, с большим контекстом 1 000 192 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 1 000 192 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.7 и minimax-01 в рублях

minimax-01 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: minimax-01 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 38.4 ₽ (50%), вывод дешевле на 76.8 ₽ (27%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.7 vs minimax-01

minimax-01 принимает до 1 000 192 токенов — это в 4.9x больше, чем 202 752 у glm-4.7. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: glm-4.7 генерирует до 65 535 токенов за запрос, minimax-01 — до 1 000 192. minimax-01 может генерировать более длинные ответы.

Модальности glm-4.7 и minimax-01

minimax-01 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. glm-4.7 работает только с текстом.

minimax-01 может анализировать изображения (vision), тогда как glm-4.7 работает только с текстом.

Возможности glm-4.7 и minimax-01

glm-4.7 предлагает возможности, недоступные в minimax-01: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top K. Общие: .

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.7 и minimax-01 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.7 или minimax-01?

По нашей оценке (1:3), minimax-01 лидирует. Однако glm-4.7 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-01 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит minimax-01 — контекст 1 000 192 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте glm-4.7 — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен minimax-01 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.7

glm-4.7 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать minimax-01

minimax-01 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — minimax-01 дешевле на 38.4 ₽ (50%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — minimax-01 дешевле на 76.8 ₽ (27%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 192 vs 202 752 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение glm-4.7 и minimax-01

glm-4.7 (Z-AI) и minimax-01 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7" или "minimax-01"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.7 и minimax-01 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.7 vs minimax-01 (1:3)

minimax-01 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует minimax-01 (ввод 38.4 ₽, вывод 211.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-01 с контекстом 1 000 192. glm-4.7 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.