GLM 4.7 vs MiMo V2.5

GLM 4.7 и MiMo V2.5: ключевые отличия

GLM 4.7 и MiMo V2.5 — модели от разных провайдеров (Z-AI и XIAOMI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.7 в 1.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.9x раз — MiMo V2.5 принимает до 1 000 000 токенов.

GLM 4.7 — GLM 4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у MiMo V2.5: Logit Bias, Log Probs, Min P, Rep. Penalty, Seed, Structured Output, Top K, Top Log Probs.

MiMo V2.5 — MiMo V2.5 от XIAOMI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.7 и MiMo V2.5 в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 4.7 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0 ₽ (0%), вывод дешевле на 96 ₽ (25%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.7 vs MiMo V2.5

MiMo V2.5 принимает до 1 000 000 токенов — это в 4.9x больше, чем 202 752 у GLM 4.7. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 4.7 генерирует до 131 072 токенов за запрос, MiMo V2.5 — до 131 072. MiMo V2.5 может генерировать более длинные ответы.

Модальности GLM 4.7 и MiMo V2.5

MiMo V2.5 — мультимодальная модель, принимающая текст, аудио, изображения, видео. GLM 4.7 работает только с текстом.

MiMo V2.5 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.7 работает только с текстом.

Возможности GLM 4.7 и MiMo V2.5

GLM 4.7 предлагает возможности, недоступные в MiMo V2.5: Logit Bias, Log Probs, Min P, Rep. Penalty, Seed, Structured Output, Top K, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.7 и MiMo V2.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.7 или MiMo V2.5?

По нашей оценке (2:1), GLM 4.7 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.7 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит MiMo V2.5 — контекст 1 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен MiMo V2.5 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.7

GLM 4.7 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.7 дешевле на 96 ₽ (25%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать MiMo V2.5

MiMo V2.5 от XIAOMI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 202 752 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему XIAOMI

Подключение GLM 4.7 и MiMo V2.5

GLM 4.7 (Z-AI) и MiMo V2.5 (XIAOMI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7" или "mimo-v2.5"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.7 и MiMo V2.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.7 vs MiMo V2.5 (2:1)

GLM 4.7 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует GLM 4.7 (ввод 76.8 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте MiMo V2.5 с контекстом 1 000 000. GLM 4.7 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.