glm-4.7 и gpt-4o-audio-preview: ключевые отличия
glm-4.7 и gpt-4o-audio-preview — модели от разных провайдеров (Z-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.7 в 6.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — glm-4.7 принимает до 202 752 токенов.
glm-4.7 — glm-4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4o-audio-preview: Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K.
gpt-4o-audio-preview — gpt-4o-audio-preview от OPENAI — мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4.7: Log Probs, Top Log Probs.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость glm-4.7 и gpt-4o-audio-preview в рублях
glm-4.7 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: glm-4.7 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 403.2 ₽ (84%), вывод дешевле на 1632 ₽ (85%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст glm-4.7 vs gpt-4o-audio-preview
glm-4.7 принимает до 202 752 токенов — это в 1.6x больше, чем 128 000 у gpt-4o-audio-preview. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: glm-4.7 генерирует до 65 535 токенов за запрос, gpt-4o-audio-preview — до 16 384. glm-4.7 лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности glm-4.7 и gpt-4o-audio-preview
gpt-4o-audio-preview — мультимодальная модель, принимающая аудио, текст. glm-4.7 работает только с текстом.
Возможности glm-4.7 и gpt-4o-audio-preview
У каждой модели есть уникальные функции: glm-4.7 имеет Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K, а gpt-4o-audio-preview — Log Probs, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры glm-4.7 и gpt-4o-audio-preview в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | glm-4.7 | gpt-4o-audio-preview |
|---|---|---|
| Провайдер | Z-AI | OPENAI |
| Цена ввода (1M) | 76.8 ₽ ✓ | 480 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 288 ₽ ✓ | 1920 ₽ |
| Контекст | 202 752 токенов ✓ | 128 000 токенов |
| Макс. вывод | 65 535 токенов | 16 384 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Аудио, Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст, Аудио |
| Кеширование | Да (50% скидка) | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Other | GPT |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | — |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | — |
| Rep. Penalty | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Log Probs | — | ✓ |
| Top Log Probs | — | ✓ |
Как выбрать: glm-4.7 или gpt-4o-audio-preview?
По нашей оценке (4:0), glm-4.7 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.7 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте glm-4.7 — контекст 202 752 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте glm-4.7 — она поддерживает reasoning.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать glm-4.7
glm-4.7 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — glm-4.7 дешевле на 403.2 ₽ (84%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — glm-4.7 дешевле на 1632 ₽ (85%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 128 000 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Когда использовать gpt-4o-audio-preview
gpt-4o-audio-preview от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:
- Для обработки аудио и голосовых данных
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Подключение glm-4.7 и gpt-4o-audio-preview
glm-4.7 (Z-AI) и gpt-4o-audio-preview (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "glm-4.7" или "gpt-4o-audio-preview"
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4.7",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между glm-4.7 и gpt-4o-audio-preview — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: glm-4.7 vs gpt-4o-audio-preview (4:0)
glm-4.7 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует glm-4.7 (ввод 76.8 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-4.7 с контекстом 202 752. glm-4.7 уникален Min P и Reasoning; gpt-4o-audio-preview — Log Probs и Top Log Probs.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.