GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 4.7 vs GPT 3.5 Turbo

Z-AI vs OPENAI. GPT 3.5 Turbo в 1.1x раз дешевле по стоимости. Контекст: 202 752 vs 16 385 токенов. Возможности: 18 vs 14 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 4.7
Z-AI
80₽ ввод350₽ вывод202 752 контекст
💬 Текст
GPT 3.5 Turbo
OPENAI
100₽ ввод300₽ вывод16 385 контекст
💬 Текст
3:1
GLM 4.7 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4.7 и GPT 3.5 Turbo: ключевые отличия

GLM 4.7 и GPT 3.5 Turbo — модели от разных провайдеров (Z-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GPT 3.5 Turbo в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 12.4x раз — GLM 4.7 принимает до 202 752 токенов.

GLM 4.7 — GLM 4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 80.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GPT 3.5 Turbo: Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top A, Top K.

GPT 3.5 Turbo — GPT 3.5 Turbo от OPENAI — с function calling. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 16 385 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.7: Log Probs, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.7 и GPT 3.5 Turbo в рублях

Интересная ситуация: GLM 4.7 дешевле по вводу, но GPT 3.5 Turbo — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 4.7
80 ₽
GPT 3.5 Turbo
100 ₽
Вывод (1M токенов)
GLM 4.7
350 ₽
GPT 3.5 Turbo
300 ₽
Cache Read (1M)
GLM 4.7
22 ₽
GPT 3.5 Turbo
0 ₽

Анализ цен: GPT 3.5 Turbo обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 20 ₽ (25%), вывод дешевле на 50 ₽ (14%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.7 vs GPT 3.5 Turbo

GLM 4.7 принимает до 202 752 токенов — это в 12.4x больше, чем 16 385 у GPT 3.5 Turbo. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
GLM 4.7202 752
GPT 3.5 Turbo16 385
Макс. вывод (токены)
GLM 4.7131 072
GPT 3.5 Turbo4 096

По длине вывода: GLM 4.7 генерирует до 131 072 токенов за запрос, GPT 3.5 Turbo — до 4 096. GLM 4.7 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Бенчмарки GLM 4.7 и GPT 3.5 Turbo

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Индекс кодинга
GLM 4.7
45
GPT 3.5 Turbo
11
Скорость вывода
GLM 4.7
131 т/с
GPT 3.5 Turbo
70 т/с
Время до первого токена
GLM 4.7
0.6 с
GPT 3.5 Turbo
0.5 с

Модальности GLM 4.7 и GPT 3.5 Turbo

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

GLM 4.7
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
GPT 3.5 Turbo
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности GLM 4.7 и GPT 3.5 Turbo

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.7 имеет Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top A, Top K, а GPT 3.5 Turbo — Log Probs, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
✓GLM 4.7
✗GPT 3.5 Turbo
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
✓GLM 4.7
✓GPT 3.5 Turbo
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
✓GLM 4.7
✓GPT 3.5 Turbo
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
✓GLM 4.7
✓GPT 3.5 Turbo
Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
✗GLM 4.7
✓GPT 3.5 Turbo

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.7 и GPT 3.5 Turbo в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4.7GPT 3.5 Turbo
Провайдер
Z-AI
OPENAI
Цена ввода (1M)80 ₽ ✓100 ₽
Цена вывода (1M)350 ₽300 ₽ ✓
Контекст202 752 токенов ✓16 385 токенов
Макс. вывод131 072 токенов4 096 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (80% скидка)Нет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherGPT
Freq. Penalty✓✓
Logit Bias✓✓
Max Tokens✓✓
Min P✓—
Pres. Penalty✓✓
Reasoning✓—
Rep. Penalty✓—
Response Format✓✓
Seed✓✓
Stop Sequences✓✓
Structured Output✓✓
Temperature✓✓
Function Calling✓✓
Top A✓—
Top K✓—
Top P✓✓
Log Probs—✓
Top Log Probs—✓

Как выбрать: GLM 4.7 или GPT 3.5 Turbo?

По нашей оценке (3:1), GLM 4.7 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GPT 3.5 Turbo будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GLM 4.7 — контекст 202 752 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 4.7 — она поддерживает reasoning.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.7

GLM 4.7 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 4.7 дешевле на 20 ₽ (20%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 16 385 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GPT 3.5 Turbo

GPT 3.5 Turbo от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на выводе — GPT 3.5 Turbo дешевле на 50 ₽ (14%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение GLM 4.7 и GPT 3.5 Turbo

GLM 4.7 (Z-AI) и GPT 3.5 Turbo (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7" или "gpt-3.5-turbo"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.7 и GPT 3.5 Turbo — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4.7 или GPT 3.5 Turbo?
Можно ли использовать GLM 4.7 и GPT 3.5 Turbo в одном проекте?
GLM 4.7 или GPT 3.5 Turbo — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4.7?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать GLM 4.7 через AITUNNEL?

Итог: GLM 4.7 vs GPT 3.5 Turbo (3:1)

GLM 4.7 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GPT 3.5 Turbo (ввод 100 ₽, вывод 300 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 4.7 с контекстом 202 752. GLM 4.7 уникален Min P и Reasoning; GPT 3.5 Turbo — Log Probs и Top Log Probs.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту