GLM 4.7 vs GLM 5.3 Flashx

GLM 4.7 и GLM 5.3 Flashx: ключевые отличия

Z-AI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости GLM 5.3 Flashx в 1.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 5.2x раз — GLM 5.3 Flashx принимает до 1 048 576 токенов.

GLM 4.7 — GLM 4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 80.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5.3 Flashx: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top A.

GLM 5.3 Flashx — GLM 5.3 Flashx от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 74.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.7: Reasoning Effort.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.7 и GLM 5.3 Flashx в рублях

GLM 5.3 Flashx дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 5.3 Flashx обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 6 ₽ (8%), вывод дешевле на 100 ₽ (29%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.7 vs GLM 5.3 Flashx

GLM 5.3 Flashx принимает до 1 048 576 токенов — это в 5.2x больше, чем 202 752 у GLM 4.7. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 4.7 генерирует до 131 072 токенов за запрос, GLM 5.3 Flashx — до 131 072. GLM 5.3 Flashx может генерировать более длинные ответы.

Модальности GLM 4.7 и GLM 5.3 Flashx

GLM 5.3 Flashx — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. GLM 4.7 работает только с текстом.

GLM 5.3 Flashx может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.7 работает только с текстом.

Возможности GLM 4.7 и GLM 5.3 Flashx

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.7 имеет Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top A, а GLM 5.3 Flashx — Reasoning Effort. Общие: Reasoning, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.7 и GLM 5.3 Flashx в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.7 или GLM 5.3 Flashx?

По нашей оценке (1:3), GLM 5.3 Flashx лидирует. Однако GLM 4.7 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5.3 Flashx будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 5.3 Flashx — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен GLM 5.3 Flashx — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.7

GLM 4.7 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GLM 5.3 Flashx

GLM 5.3 Flashx от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 5.3 Flashx дешевле на 6 ₽ (8%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GLM 5.3 Flashx дешевле на 100 ₽ (29%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 202 752 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 79.73%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение GLM 4.7 и GLM 5.3 Flashx

Обе модели Z-AI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между GLM 4.7 и GLM 5.3 Flashx — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7" или "glm-5.3-flashx"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.7 и GLM 5.3 Flashx — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.7 vs GLM 5.3 Flashx (1:3)

GLM 5.3 Flashx выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GLM 5.3 Flashx (ввод 74 ₽, вывод 250 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.3 Flashx с контекстом 1 048 576. GLM 4.7 уникален Freq. Penalty и Logit Bias; GLM 5.3 Flashx — Reasoning Effort.