glm-4.6v и qwen3-30b-a3b: ключевые отличия
glm-4.6v и qwen3-30b-a3b — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-30b-a3b в 12.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.2x раз — glm-4.6v принимает до 131 072 токенов.
glm-4.6v — glm-4.6v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.
qwen3-30b-a3b — qwen3-30b-a3b от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 3.84 ₽/1M токенов, контекст 40 960 токенов.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость glm-4.6v и qwen3-30b-a3b в рублях
qwen3-30b-a3b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: qwen3-30b-a3b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 53.76 ₽ (93%), вывод дешевле на 157.44 ₽ (91%).
Контекст glm-4.6v vs qwen3-30b-a3b
glm-4.6v принимает до 131 072 токенов — это в 3.2x больше, чем 40 960 у qwen3-30b-a3b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: glm-4.6v генерирует до 131 072 токенов за запрос, qwen3-30b-a3b — до 40 960. glm-4.6v лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности glm-4.6v и qwen3-30b-a3b
glm-4.6v — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, видео. qwen3-30b-a3b работает только с текстом.
glm-4.6v может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-30b-a3b работает только с текстом.
Возможности glm-4.6v и qwen3-30b-a3b
Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры glm-4.6v и qwen3-30b-a3b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | glm-4.6v | qwen3-30b-a3b |
|---|---|---|
| Провайдер | Z-AI | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 57.6 ₽ | 3.84 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 172.8 ₽ | 15.36 ₽ ✓ |
| Контекст | 131 072 токенов ✓ | 40 960 токенов |
| Макс. вывод | 131 072 токенов | 40 960 токенов |
| Модальности ввода | Изображения, Текст, Видео | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Other | Qwen3 |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
Как выбрать: glm-4.6v или qwen3-30b-a3b?
По нашей оценке (1:2), qwen3-30b-a3b лидирует. Однако glm-4.6v может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-30b-a3b будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте glm-4.6v — контекст 131 072 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только glm-4.6v поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать glm-4.6v
glm-4.6v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 131 072 vs 40 960 токенов
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Когда использовать qwen3-30b-a3b
qwen3-30b-a3b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — qwen3-30b-a3b дешевле на 53.76 ₽ (93%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — qwen3-30b-a3b дешевле на 157.44 ₽ (91%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение glm-4.6v и qwen3-30b-a3b
glm-4.6v (Z-AI) и qwen3-30b-a3b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "glm-4.6v" или "qwen3-30b-a3b"
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4.6v",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между glm-4.6v и qwen3-30b-a3b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: glm-4.6v vs qwen3-30b-a3b (1:2)
qwen3-30b-a3b выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует qwen3-30b-a3b (ввод 3.84 ₽, вывод 15.36 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-4.6v с контекстом 131 072.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.