glm-4.6v vs mistral-small-3.2-24b-instruct

Z-AI vs MISTRALAI. mistral-small-3.2-24b-instruct в 5.0x раз дешевле по стоимости. Контекст: 131 072 токенов. Возможности: 16 vs 15 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

1:2
mistral-small-3.2-24b-instruct выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

glm-4.6v и mistral-small-3.2-24b-instruct: ключевые отличия

glm-4.6v и mistral-small-3.2-24b-instruct — модели от разных провайдеров (Z-AI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-small-3.2-24b-instruct в 5.0x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 131 072 токенов.

glm-4.6vglm-4.6v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-small-3.2-24b-instruct: Reasoning.

mistral-small-3.2-24b-instructmistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4.6v: Logit Bias.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.6v и mistral-small-3.2-24b-instruct в рублях

mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
glm-4.6v
57.6
mistral-small-3.2-24b-instruct
11.52
Вывод (1M токенов)
glm-4.6v
172.8
mistral-small-3.2-24b-instruct
34.56
Cache Read (1M)
glm-4.6v
0
mistral-small-3.2-24b-instruct
5.4

Анализ цен: mistral-small-3.2-24b-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 46.08 ₽ (80%), вывод дешевле на 138.24 ₽ (80%).

Контекст glm-4.6v vs mistral-small-3.2-24b-instruct

Обе модели работают с одинаковым контекстом 131 072 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

Контекстное окно (вход)
glm-4.6v131 072
mistral-small-3.2-24b-instruct131 072
Макс. вывод (токены)
glm-4.6v131 072
mistral-small-3.2-24b-instruct131 072

По длине вывода: glm-4.6v генерирует до 131 072 токенов за запрос, mistral-small-3.2-24b-instruct — до 131 072. mistral-small-3.2-24b-instruct может генерировать более длинные ответы.

Модальности glm-4.6v и mistral-small-3.2-24b-instruct

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. glm-4.6v работает с изображения, текст, видео, а mistral-small-3.2-24b-instruct — с изображения, текст.

glm-4.6v
Принимает на вход
🖼️ Изображения💬 Текст🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст
mistral-small-3.2-24b-instruct
Принимает на вход
🖼️ Изображения💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности glm-4.6v и mistral-small-3.2-24b-instruct

У каждой модели есть уникальные функции: glm-4.6v имеет Reasoning, а mistral-small-3.2-24b-instruct — Logit Bias. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
glm-4.6v
mistral-small-3.2-24b-instruct
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
glm-4.6v
mistral-small-3.2-24b-instruct
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
glm-4.6v
mistral-small-3.2-24b-instruct
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
glm-4.6v
mistral-small-3.2-24b-instruct

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.6v и mistral-small-3.2-24b-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаglm-4.6vmistral-small-3.2-24b-instruct
Провайдер
Z-AI
MISTRALAI
Цена ввода (1M)57.611.52
Цена вывода (1M)172.834.56
Контекст131 072 токенов131 072 токенов
Макс. вывод131 072 токенов131 072 токенов
Модальности вводаИзображения, Текст, ВидеоИзображения, Текст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторOtherMistral
Freq. Penalty
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top P
Logit Bias

Как выбрать: glm-4.6v или mistral-small-3.2-24b-instruct?

По нашей оценке (1:2), mistral-small-3.2-24b-instruct лидирует. Однако glm-4.6v может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-small-3.2-24b-instruct будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 131 072 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте glm-4.6v — она поддерживает reasoning.
  • Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.6v

glm-4.6v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать mistral-small-3.2-24b-instruct

mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 46.08 ₽ (80%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 138.24 ₽ (80%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение glm-4.6v и mistral-small-3.2-24b-instruct

glm-4.6v (Z-AI) и mistral-small-3.2-24b-instruct (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.6v" или "mistral-small-3.2-24b-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.6v и mistral-small-3.2-24b-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: glm-4.6v или mistral-small-3.2-24b-instruct?
Можно ли использовать glm-4.6v и mistral-small-3.2-24b-instruct в одном проекте?
glm-4.6v или mistral-small-3.2-24b-instruct — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к glm-4.6v?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать glm-4.6v через AITUNNEL?

Итог: glm-4.6v vs mistral-small-3.2-24b-instruct (1:2)

mistral-small-3.2-24b-instruct выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует mistral-small-3.2-24b-instruct (ввод 11.52 ₽, вывод 34.56 ₽ за 1M токенов). glm-4.6v уникален Reasoning; mistral-small-3.2-24b-instruct — Logit Bias.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту