Gemini 3.5 Flash vs GLM 4.6v
GOOGLE vs Z-AI. GLM 4.6v в 8.8x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 048 576 vs 131 072 токенов. Возможности: 11 vs 14 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.
Gemini 3.5 Flash и GLM 4.6v: ключевые отличия
Gemini 3.5 Flash и GLM 4.6v — модели от разных провайдеров (GOOGLE и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.6v в 8.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 8.0x раз — Gemini 3.5 Flash принимает до 1 048 576 токенов.
Gemini 3.5 Flash — Gemini 3.5 Flash от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 288.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.6v: Structured Output.
GLM 4.6v — GLM 4.6v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Gemini 3.5 Flash: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость Gemini 3.5 Flash и GLM 4.6v в рублях
GLM 4.6v дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: GLM 4.6v обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 230.4 ₽ (80%), вывод дешевле на 1555.2 ₽ (90%).
Контекст Gemini 3.5 Flash vs GLM 4.6v
Gemini 3.5 Flash принимает до 1 048 576 токенов — это в 8.0x больше, чем 131 072 у GLM 4.6v. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: Gemini 3.5 Flash генерирует до 65 536 токенов за запрос, GLM 4.6v — до 24 000. Gemini 3.5 Flash лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности Gemini 3.5 Flash и GLM 4.6v
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. Gemini 3.5 Flash работает с текст, изображения, видео, файлы, аудио, а GLM 4.6v — с изображения, текст, видео.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности Gemini 3.5 Flash и GLM 4.6v
У каждой модели есть уникальные функции: Gemini 3.5 Flash имеет Structured Output, а GLM 4.6v — Freq. Penalty, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры Gemini 3.5 Flash и GLM 4.6v в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | Gemini 3.5 Flash | GLM 4.6v |
|---|---|---|
| Провайдер | GOOGLE | Z-AI |
| Цена ввода (1M) | 288 ₽ | 57.6 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 1728 ₽ | 172.8 ₽ ✓ |
| Контекст | 1 048 576 токенов ✓ | 131 072 токенов |
| Макс. вывод | 65 536 токенов | 24 000 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Изображения, Видео, Файлы, Аудио | Изображения, Текст, Видео |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Токенизатор | Gemini | Other |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | — |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
Как выбрать: Gemini 3.5 Flash или GLM 4.6v?
По нашей оценке (1:3), GLM 4.6v лидирует. Однако Gemini 3.5 Flash может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.6v будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте Gemini 3.5 Flash — контекст 1 048 576 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 131 072 токенов
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для обработки аудио и голосовых данных
- Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE
Когда использовать GLM 4.6v
GLM 4.6v от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — GLM 4.6v дешевле на 230.4 ₽ (80%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — GLM 4.6v дешевле на 1555.2 ₽ (90%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Подключение Gemini 3.5 Flash и GLM 4.6v
Gemini 3.5 Flash (GOOGLE) и GLM 4.6v (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gemini-3.5-flash" или "glm-4.6v"
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.5-flash",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между Gemini 3.5 Flash и GLM 4.6v — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: Gemini 3.5 Flash vs GLM 4.6v (1:3)
GLM 4.6v выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GLM 4.6v (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Gemini 3.5 Flash с контекстом 1 048 576. Gemini 3.5 Flash уникален Structured Output; GLM 4.6v — Freq. Penalty и Pres. Penalty.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.