GLM 4.6v vs Mistral Medium 3 5

Z-AI vs MISTRALAI. GLM 4.6v в 7.5x раз дешевле по стоимости. Контекст: 131 072 vs 262 144 токенов. 14 общих возможностей. Все цены в рублях, доступ без VPN.

2:1
GLM 4.6v выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4.6v и Mistral Medium 3 5: ключевые отличия

GLM 4.6v и Mistral Medium 3 5 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.6v в 7.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — Mistral Medium 3 5 принимает до 262 144 токенов.

GLM 4.6vGLM 4.6v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 60.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Mistral Medium 3 5: Rep. Penalty, Top K.

Mistral Medium 3 5Mistral Medium 3 5 от MISTRALAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 300.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.6v: Reasoning Effort, Structured Output.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.6v и Mistral Medium 3 5 в рублях

GLM 4.6v дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 4.6v
60
Mistral Medium 3 5
300
Вывод (1M токенов)
GLM 4.6v
180
Mistral Medium 3 5
1500
Cache Read (1M)
GLM 4.6v
11
Mistral Medium 3 5
0

Анализ цен: GLM 4.6v обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 240 ₽ (80%), вывод дешевле на 1320 ₽ (88%).

Контекст GLM 4.6v vs Mistral Medium 3 5

Mistral Medium 3 5 принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у GLM 4.6v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 4.6v131 072
Mistral Medium 3 5262 144
Макс. вывод (токены)
GLM 4.6v32 768
Mistral Medium 3 50

GLM 4.6v может генерировать до 32 768 токенов за запрос.

Модальности GLM 4.6v и Mistral Medium 3 5

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. GLM 4.6v работает с изображения, текст, видео, а Mistral Medium 3 5 — с текст, изображения, файлы.

GLM 4.6v
Принимает на вход
🖼️ Изображения💬 Текст🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст
Mistral Medium 3 5
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения📁 Файлы
Генерирует
💬 Текст

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности GLM 4.6v и Mistral Medium 3 5

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.6v имеет Rep. Penalty, Top K, а Mistral Medium 3 5 — Reasoning Effort, Structured Output. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 4.6v
Mistral Medium 3 5
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 4.6v
Mistral Medium 3 5
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 4.6v
Mistral Medium 3 5
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
GLM 4.6v
Mistral Medium 3 5
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 4.6v
Mistral Medium 3 5

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.6v и Mistral Medium 3 5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4.6vMistral Medium 3 5
Провайдер
Z-AI
MISTRALAI
Цена ввода (1M)60300
Цена вывода (1M)1801500
Контекст131 072 токенов262 144 токенов
Макс. вывод32 768 токенов
Модальности вводаИзображения, Текст, ВидеоТекст, Изображения, Файлы
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherMistral
Freq. Penalty
Max Tokens
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Temperature
Function Calling
Top K
Top P
Reasoning Effort
Structured Output

Как выбрать: GLM 4.6v или Mistral Medium 3 5?

По нашей оценке (2:1), GLM 4.6v имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.6v обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Mistral Medium 3 5 — контекст 262 144 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.6v

GLM 4.6v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 4.6v дешевле на 240 ₽ (80%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 4.6v дешевле на 1320 ₽ (88%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Mistral Medium 3 5

Mistral Medium 3 5 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 131 072 токенов
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение GLM 4.6v и Mistral Medium 3 5

GLM 4.6v (Z-AI) и Mistral Medium 3 5 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.6v" или "mistral-medium-3-5"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.6v и Mistral Medium 3 5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4.6v или Mistral Medium 3 5?
Можно ли использовать GLM 4.6v и Mistral Medium 3 5 в одном проекте?
GLM 4.6v или Mistral Medium 3 5 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4.6v?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 4.6v через AITUNNEL?

Итог: GLM 4.6v vs Mistral Medium 3 5 (2:1)

GLM 4.6v выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует GLM 4.6v (ввод 60 ₽, вывод 180 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Mistral Medium 3 5 с контекстом 262 144. GLM 4.6v уникален Rep. Penalty и Top K; Mistral Medium 3 5 — Reasoning Effort и Structured Output.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту