glm-4.6v vs minimax-m2.1

glm-4.6v и minimax-m2.1: ключевые отличия

glm-4.6v и minimax-m2.1 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.6v в 1.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — minimax-m2.1 принимает до 196 608 токенов.

glm-4.6v — glm-4.6v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

minimax-m2.1 — minimax-m2.1 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 196 608 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 196 608 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4.6v: Logit Bias, Log Probs, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.6v и minimax-m2.1 в рублях

Интересная ситуация: minimax-m2.1 дешевле по вводу, но glm-4.6v — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.6v обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 5.76 ₽ (11%), вывод дешевле на 9.6 ₽ (5%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.6v vs minimax-m2.1

minimax-m2.1 принимает до 196 608 токенов — это в 1.5x больше, чем 131 072 у glm-4.6v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

glm-4.6v может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности glm-4.6v и minimax-m2.1

glm-4.6v — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, видео. minimax-m2.1 работает только с текстом.

glm-4.6v может анализировать изображения (vision), тогда как minimax-m2.1 работает только с текстом.

Возможности glm-4.6v и minimax-m2.1

minimax-m2.1 предлагает возможности, недоступные в glm-4.6v: Logit Bias, Log Probs, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.6v и minimax-m2.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.6v или minimax-m2.1?

По нашей оценке (1:3), minimax-m2.1 лидирует. Однако glm-4.6v может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.6v обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит minimax-m2.1 — контекст 196 608 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только glm-4.6v поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.6v

glm-4.6v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — glm-4.6v дешевле на 9.6 ₽ (5%) за 1M токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать minimax-m2.1

minimax-m2.1 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — minimax-m2.1 дешевле на 5.76 ₽ (10%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 196 608 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 11.1%
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение glm-4.6v и minimax-m2.1

glm-4.6v (Z-AI) и minimax-m2.1 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.6v" или "minimax-m2.1"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.6v и minimax-m2.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.6v vs minimax-m2.1 (1:3)

minimax-m2.1 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует glm-4.6v (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m2.1 с контекстом 196 608. minimax-m2.1 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Top Log Probs.