glm-4.6v vs llama-3.2-11b-vision-instruct

glm-4.6v и llama-3.2-11b-vision-instruct: ключевые отличия

glm-4.6v и llama-3.2-11b-vision-instruct — модели от разных провайдеров (Z-AI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости llama-3.2-11b-vision-instruct в 10.9x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 131 072 токенов.

glm-4.6v — glm-4.6v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у llama-3.2-11b-vision-instruct: Reasoning, Structured Output, Function Calling.

llama-3.2-11b-vision-instruct — llama-3.2-11b-vision-instruct от META-LLAMA — мультимодальная, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 10.56 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4.6v: Logit Bias.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.6v и llama-3.2-11b-vision-instruct в рублях

llama-3.2-11b-vision-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: llama-3.2-11b-vision-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 47.04 ₽ (82%), вывод дешевле на 162.24 ₽ (94%).

Контекст glm-4.6v vs llama-3.2-11b-vision-instruct

Обе модели работают с одинаковым контекстом 131 072 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

По длине вывода: glm-4.6v генерирует до 131 072 токенов за запрос, llama-3.2-11b-vision-instruct — до 16 384. glm-4.6v лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности glm-4.6v и llama-3.2-11b-vision-instruct

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. glm-4.6v работает с изображения, текст, видео, а llama-3.2-11b-vision-instruct — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности glm-4.6v и llama-3.2-11b-vision-instruct

У каждой модели есть уникальные функции: glm-4.6v имеет Reasoning, Structured Output, Function Calling, а llama-3.2-11b-vision-instruct — Logit Bias. Общие: Seed.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.6v и llama-3.2-11b-vision-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.6v или llama-3.2-11b-vision-instruct?

По нашей оценке (1:2), llama-3.2-11b-vision-instruct лидирует. Однако glm-4.6v может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, llama-3.2-11b-vision-instruct будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 131 072 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте glm-4.6v — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.6v

glm-4.6v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать llama-3.2-11b-vision-instruct

llama-3.2-11b-vision-instruct от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — llama-3.2-11b-vision-instruct дешевле на 47.04 ₽ (82%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — llama-3.2-11b-vision-instruct дешевле на 162.24 ₽ (94%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение glm-4.6v и llama-3.2-11b-vision-instruct

glm-4.6v (Z-AI) и llama-3.2-11b-vision-instruct (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.6v" или "llama-3.2-11b-vision-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.6v и llama-3.2-11b-vision-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.6v vs llama-3.2-11b-vision-instruct (1:2)

llama-3.2-11b-vision-instruct выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует llama-3.2-11b-vision-instruct (ввод 10.56 ₽, вывод 10.56 ₽ за 1M токенов). glm-4.6v уникален Reasoning и Structured Output; llama-3.2-11b-vision-instruct — Logit Bias.