GLM 4.6v vs Kimi K2.5

GLM 4.6v и Kimi K2.5: ключевые отличия

GLM 4.6v и Kimi K2.5 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.6v в 2.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — Kimi K2.5 принимает до 262 144 токенов.

GLM 4.6v — GLM 4.6v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 60.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Kimi K2.5 — Kimi K2.5 от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 90.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.6v: Logit Bias, Log Probs, Min P, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 12 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.6v и Kimi K2.5 в рублях

GLM 4.6v дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 4.6v обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 30 ₽ (33%), вывод дешевле на 270 ₽ (60%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.6v vs Kimi K2.5

Kimi K2.5 принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у GLM 4.6v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 4.6v генерирует до 32 768 токенов за запрос, Kimi K2.5 — до 235 929. Kimi K2.5 может генерировать более длинные ответы.

Модальности GLM 4.6v и Kimi K2.5

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. GLM 4.6v работает с изображения, текст, видео, а Kimi K2.5 — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности GLM 4.6v и Kimi K2.5

Kimi K2.5 предлагает возможности, недоступные в GLM 4.6v: Logit Bias, Log Probs, Min P, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.6v и Kimi K2.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.6v или Kimi K2.5?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.6v обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Kimi K2.5 — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.6v

GLM 4.6v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 4.6v дешевле на 30 ₽ (33%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.6v дешевле на 270 ₽ (60%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.7%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Kimi K2.5

Kimi K2.5 от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 84.44%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение GLM 4.6v и Kimi K2.5

GLM 4.6v (Z-AI) и Kimi K2.5 (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.6v" или "kimi-k2.5"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.6v и Kimi K2.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.6v vs Kimi K2.5 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует GLM 4.6v (ввод 60 ₽, вывод 180 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Kimi K2.5 с контекстом 262 144. Kimi K2.5 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.