glm-4.6v и kimi-k2.5: ключевые отличия
glm-4.6v и kimi-k2.5 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.6v в 2.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — kimi-k2.5 принимает до 262 144 токенов.
glm-4.6v — glm-4.6v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.
kimi-k2.5 — kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4.6v: Logit Bias, Log Probs, Top Log Probs.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость glm-4.6v и kimi-k2.5 в рублях
glm-4.6v дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: glm-4.6v обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 38.4 ₽ (40%), вывод дешевле на 364.8 ₽ (68%).
Контекст glm-4.6v vs kimi-k2.5
kimi-k2.5 принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у glm-4.6v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: glm-4.6v генерирует до 131 072 токенов за запрос, kimi-k2.5 — до 65 535. glm-4.6v лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности glm-4.6v и kimi-k2.5
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. glm-4.6v работает с изображения, текст, видео, а kimi-k2.5 — с текст, изображения.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности glm-4.6v и kimi-k2.5
kimi-k2.5 предлагает возможности, недоступные в glm-4.6v: Logit Bias, Log Probs, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры glm-4.6v и kimi-k2.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | glm-4.6v | kimi-k2.5 |
|---|---|---|
| Провайдер | Z-AI | MOONSHOTAI |
| Цена ввода (1M) | 57.6 ₽ ✓ | 96 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 172.8 ₽ ✓ | 537.6 ₽ |
| Контекст | 131 072 токенов | 262 144 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 131 072 токенов | 65 535 токенов |
| Модальности ввода | Изображения, Текст, Видео | Текст, Изображения |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Other | Other |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Log Probs | — | ✓ |
| Top Log Probs | — | ✓ |
Как выбрать: glm-4.6v или kimi-k2.5?
Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.6v обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит kimi-k2.5 — контекст 262 144 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать glm-4.6v
glm-4.6v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — glm-4.6v дешевле на 38.4 ₽ (40%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — glm-4.6v дешевле на 364.8 ₽ (68%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Когда использовать kimi-k2.5
kimi-k2.5 от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:
- Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 131 072 токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI
Подключение glm-4.6v и kimi-k2.5
glm-4.6v (Z-AI) и kimi-k2.5 (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "glm-4.6v" или "kimi-k2.5"
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4.6v",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между glm-4.6v и kimi-k2.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: glm-4.6v vs kimi-k2.5 (2:2)
Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует glm-4.6v (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте kimi-k2.5 с контекстом 262 144. kimi-k2.5 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Top Log Probs.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.