GLM 4.6v vs GPT-4o (2024-08-06)

Z-AI vs OPENAI. GLM 4.6v в 10.4x раз дешевле по стоимости. Контекст: 131 072 vs 128 000 токенов. Возможности: 14 vs 16 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

3:1
GLM 4.6v выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4.6v и GPT-4o (2024-08-06): ключевые отличия

GLM 4.6v и GPT-4o (2024-08-06) — модели от разных провайдеров (Z-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.6v в 10.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — GLM 4.6v принимает до 131 072 токенов.

GLM 4.6vGLM 4.6v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GPT-4o (2024-08-06): Reasoning, Rep. Penalty, Top K.

GPT-4o (2024-08-06)GPT-4o (2024-08-06) от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.6v: Logit Bias, Log Probs, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 16 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.6v и GPT-4o (2024-08-06) в рублях

GLM 4.6v дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 4.6v
57.6
GPT-4o (2024-08-06)
480
Вывод (1M токенов)
GLM 4.6v
172.8
GPT-4o (2024-08-06)
1920
Cache Read (1M)
GLM 4.6v
9.6
GPT-4o (2024-08-06)
240

Анализ цен: GLM 4.6v обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 422.4 ₽ (88%), вывод дешевле на 1747.2 ₽ (91%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.6v vs GPT-4o (2024-08-06)

GLM 4.6v принимает до 131 072 токенов — это в 1.0x больше, чем 128 000 у GPT-4o (2024-08-06). Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
GLM 4.6v131 072
GPT-4o (2024-08-06)128 000
Макс. вывод (токены)
GLM 4.6v24 000
GPT-4o (2024-08-06)16 384

По длине вывода: GLM 4.6v генерирует до 24 000 токенов за запрос, GPT-4o (2024-08-06) — до 16 384. GLM 4.6v лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности GLM 4.6v и GPT-4o (2024-08-06)

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. GLM 4.6v работает с изображения, текст, видео, а GPT-4o (2024-08-06) — с текст, изображения, файлы.

GLM 4.6v
Принимает на вход
🖼️ Изображения💬 Текст🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст
GPT-4o (2024-08-06)
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения📁 Файлы
Генерирует
💬 Текст

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности GLM 4.6v и GPT-4o (2024-08-06)

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.6v имеет Reasoning, Rep. Penalty, Top K, а GPT-4o (2024-08-06) — Logit Bias, Log Probs, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Seed, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 4.6v
GPT-4o (2024-08-06)
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 4.6v
GPT-4o (2024-08-06)
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 4.6v
GPT-4o (2024-08-06)
Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 4.6v
GPT-4o (2024-08-06)
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 4.6v
GPT-4o (2024-08-06)

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.6v и GPT-4o (2024-08-06) в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4.6vGPT-4o (2024-08-06)
Провайдер
Z-AI
OPENAI
Цена ввода (1M)57.6480
Цена вывода (1M)172.81920
Контекст131 072 токенов128 000 токенов
Макс. вывод24 000 токенов16 384 токенов
Модальности вводаИзображения, Текст, ВидеоТекст, Изображения, Файлы
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетДа (50% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherGPT
Freq. Penalty
Max Tokens
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Temperature
Function Calling
Top K
Top P
Logit Bias
Log Probs
Structured Output
Top Log Probs

Как выбрать: GLM 4.6v или GPT-4o (2024-08-06)?

По нашей оценке (3:1), GLM 4.6v имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.6v обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GLM 4.6v — контекст 131 072 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 4.6v — она поддерживает reasoning.
  • Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.6v

GLM 4.6v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 4.6v дешевле на 422.4 ₽ (88%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 4.6v дешевле на 1747.2 ₽ (91%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 131 072 vs 128 000 токенов
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GPT-4o (2024-08-06)

GPT-4o (2024-08-06) от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение GLM 4.6v и GPT-4o (2024-08-06)

GLM 4.6v (Z-AI) и GPT-4o (2024-08-06) (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 16 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.6v" или "gpt-4o-2024-08-06"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.6v и GPT-4o (2024-08-06) — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4.6v или GPT-4o (2024-08-06)?
Можно ли использовать GLM 4.6v и GPT-4o (2024-08-06) в одном проекте?
GLM 4.6v или GPT-4o (2024-08-06) — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4.6v?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 4.6v через AITUNNEL?

Итог: GLM 4.6v vs GPT-4o (2024-08-06) (3:1)

GLM 4.6v выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GLM 4.6v (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 4.6v с контекстом 131 072. GLM 4.6v уникален Reasoning и Rep. Penalty; GPT-4o (2024-08-06) — Logit Bias и Log Probs.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту