glm-4.6v vs glm-5-turbo

glm-4.6v и glm-5-turbo: ключевые отличия

Z-AI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости glm-4.6v в 3.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — glm-5-turbo принимает до 202 752 токенов.

glm-4.6v — glm-4.6v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-5-turbo: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K.

glm-5-turbo — glm-5-turbo от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 184.32 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.6v и glm-5-turbo в рублях

glm-4.6v дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.6v обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 126.72 ₽ (69%), вывод дешевле на 441.6 ₽ (72%).

Контекст glm-4.6v vs glm-5-turbo

glm-5-turbo принимает до 202 752 токенов — это в 1.5x больше, чем 131 072 у glm-4.6v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: glm-4.6v генерирует до 131 072 токенов за запрос, glm-5-turbo — до 131 072. glm-5-turbo может генерировать более длинные ответы.

Модальности glm-4.6v и glm-5-turbo

glm-4.6v — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, видео. glm-5-turbo работает только с текстом.

glm-4.6v может анализировать изображения (vision), тогда как glm-5-turbo работает только с текстом.

Возможности glm-4.6v и glm-5-turbo

glm-4.6v предлагает возможности, недоступные в glm-5-turbo: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K. Общие: Reasoning, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.6v и glm-5-turbo в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.6v или glm-5-turbo?

По нашей оценке (3:1), glm-4.6v имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.6v обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит glm-5-turbo — контекст 202 752 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только glm-4.6v поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.6v

glm-4.6v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.6v дешевле на 126.72 ₽ (69%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4.6v дешевле на 441.6 ₽ (72%) за 1M токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать glm-5-turbo

glm-5-turbo от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 131 072 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение glm-4.6v и glm-5-turbo

Обе модели Z-AI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между glm-4.6v и glm-5-turbo — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.6v" или "glm-5-turbo"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.6v и glm-5-turbo — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.6v vs glm-5-turbo (3:1)

glm-4.6v выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует glm-4.6v (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-5-turbo с контекстом 202 752. glm-4.6v выделяется поддержкой Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty.