GLM 4.5v vs Qwen3 Coder Next

Z-AI vs QWEN. Qwen3 Coder Next в 1.4x раз дешевле по стоимости. Контекст: 65 536 vs 262 144 токенов. Возможности: 14 vs 15 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

0:4
Qwen3 Coder Next выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4.5v и Qwen3 Coder Next: ключевые отличия

GLM 4.5v и Qwen3 Coder Next — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Qwen3 Coder Next в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — Qwen3 Coder Next принимает до 262 144 токенов.

GLM 4.5vGLM 4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3 Coder Next: Reasoning.

Qwen3 Coder NextQwen3 Coder Next от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5v: Logit Bias, Min P, Structured Output.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.5v и Qwen3 Coder Next в рублях

Qwen3 Coder Next дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 4.5v
115.2
Qwen3 Coder Next
38.4
Вывод (1M токенов)
GLM 4.5v
345.6
Qwen3 Coder Next
288
Cache Read (1M)
GLM 4.5v
21.12
Qwen3 Coder Next
13.44

Анализ цен: Qwen3 Coder Next обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 76.8 ₽ (67%), вывод дешевле на 57.6 ₽ (17%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.5v vs Qwen3 Coder Next

Qwen3 Coder Next принимает до 262 144 токенов — это в 4.0x больше, чем 65 536 у GLM 4.5v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 4.5v65 536
Qwen3 Coder Next262 144
Макс. вывод (токены)
GLM 4.5v16 384
Qwen3 Coder Next262 144

По длине вывода: GLM 4.5v генерирует до 16 384 токенов за запрос, Qwen3 Coder Next — до 262 144. Qwen3 Coder Next может генерировать более длинные ответы.

Модальности GLM 4.5v и Qwen3 Coder Next

GLM 4.5v — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. Qwen3 Coder Next работает только с текстом.

GLM 4.5v
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст
Qwen3 Coder Next
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

GLM 4.5v может анализировать изображения (vision), тогда как Qwen3 Coder Next работает только с текстом.

Возможности GLM 4.5v и Qwen3 Coder Next

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.5v имеет Reasoning, а Qwen3 Coder Next — Logit Bias, Min P, Structured Output. Общие: Seed, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 4.5v
Qwen3 Coder Next
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 4.5v
Qwen3 Coder Next
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 4.5v
Qwen3 Coder Next
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 4.5v
Qwen3 Coder Next

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.5v и Qwen3 Coder Next в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4.5vQwen3 Coder Next
Провайдер
Z-AI
QWEN
Цена ввода (1M)115.238.4
Цена вывода (1M)345.6288
Контекст65 536 токенов262 144 токенов
Макс. вывод16 384 токенов262 144 токенов
Модальности вводаТекст, ИзображенияТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (18.3% скидка)Нет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherQwen
Freq. Penalty
Max Tokens
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Temperature
Function Calling
Top K
Top P
Logit Bias
Min P
Structured Output

Как выбрать: GLM 4.5v или Qwen3 Coder Next?

По нашей оценке (0:4), Qwen3 Coder Next лидирует. Однако GLM 4.5v может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3 Coder Next будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3 Coder Next — контекст 262 144 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 4.5v — она поддерживает reasoning.
  • Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только GLM 4.5v поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.5v

GLM 4.5v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 18.3%
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Qwen3 Coder Next

Qwen3 Coder Next от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — Qwen3 Coder Next дешевле на 76.8 ₽ (67%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — Qwen3 Coder Next дешевле на 57.6 ₽ (17%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 65 536 токенов
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение GLM 4.5v и Qwen3 Coder Next

GLM 4.5v (Z-AI) и Qwen3 Coder Next (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5v" или "qwen3-coder-next"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.5v и Qwen3 Coder Next — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4.5v или Qwen3 Coder Next?
Можно ли использовать GLM 4.5v и Qwen3 Coder Next в одном проекте?
GLM 4.5v или Qwen3 Coder Next — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4.5v?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 4.5v через AITUNNEL?

Итог: GLM 4.5v vs Qwen3 Coder Next (0:4)

Qwen3 Coder Next выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует Qwen3 Coder Next (ввод 38.4 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3 Coder Next с контекстом 262 144. GLM 4.5v уникален Reasoning; Qwen3 Coder Next — Logit Bias и Min P.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту