glm-4.5v vs qwen3-coder-next

glm-4.5v и qwen3-coder-next: ключевые отличия

glm-4.5v и qwen3-coder-next — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-coder-next в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — qwen3-coder-next принимает до 262 144 токенов.

glm-4.5v — glm-4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder-next: Reasoning.

qwen3-coder-next — qwen3-coder-next от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4.5v: Logit Bias, Min P.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 12 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.5v и qwen3-coder-next в рублях

qwen3-coder-next дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-coder-next обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 76.8 ₽ (67%), вывод дешевле на 57.6 ₽ (17%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.5v vs qwen3-coder-next

qwen3-coder-next принимает до 262 144 токенов — это в 4.0x больше, чем 65 536 у glm-4.5v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: glm-4.5v генерирует до 16 384 токенов за запрос, qwen3-coder-next — до 65 536. qwen3-coder-next может генерировать более длинные ответы.

Модальности glm-4.5v и qwen3-coder-next

glm-4.5v — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. qwen3-coder-next работает только с текстом.

glm-4.5v может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-coder-next работает только с текстом.

Возможности glm-4.5v и qwen3-coder-next

У каждой модели есть уникальные функции: glm-4.5v имеет Reasoning, а qwen3-coder-next — Logit Bias, Min P. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.5v и qwen3-coder-next в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.5v или qwen3-coder-next?

По нашей оценке (0:3), qwen3-coder-next лидирует. Однако glm-4.5v может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder-next будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-coder-next — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте glm-4.5v — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только glm-4.5v поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.5v

glm-4.5v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 18.3%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать qwen3-coder-next

qwen3-coder-next от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder-next дешевле на 76.8 ₽ (67%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder-next дешевле на 57.6 ₽ (17%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 65 536 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение glm-4.5v и qwen3-coder-next

glm-4.5v (Z-AI) и qwen3-coder-next (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5v" или "qwen3-coder-next"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.5v и qwen3-coder-next — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.5v vs qwen3-coder-next (0:3)

qwen3-coder-next выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует qwen3-coder-next (ввод 38.4 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-coder-next с контекстом 262 144. glm-4.5v уникален Reasoning; qwen3-coder-next — Logit Bias и Min P.