GLM 4.5v vs Qwen3.5 Plus 02 15

Z-AI vs QWEN. GLM 4.5v в 1.2x раз дешевле по стоимости. Контекст: 65 536 vs 1 000 000 токенов. Возможности: 14 vs 11 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4.5v и Qwen3.5 Plus 02 15: ключевые отличия

GLM 4.5v и Qwen3.5 Plus 02 15 — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.5v в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 15.3x раз — Qwen3.5 Plus 02 15 принимает до 1 000 000 токенов.

GLM 4.5vGLM 4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3.5 Plus 02 15: Freq. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

Qwen3.5 Plus 02 15Qwen3.5 Plus 02 15 от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5v: Structured Output.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.5v и Qwen3.5 Plus 02 15 в рублях

Интересная ситуация: Qwen3.5 Plus 02 15 дешевле по вводу, но GLM 4.5v — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 4.5v
115.2
Qwen3.5 Plus 02 15
76.8
Вывод (1M токенов)
GLM 4.5v
345.6
Qwen3.5 Plus 02 15
460.8
Cache Read (1M)
GLM 4.5v
21.12
Qwen3.5 Plus 02 15
0
Cache Write (1M)
GLM 4.5v
0
Qwen3.5 Plus 02 15
62.4

Анализ цен: GLM 4.5v обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 38.4 ₽ (50%), вывод дешевле на 115.2 ₽ (25%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.5v vs Qwen3.5 Plus 02 15

Qwen3.5 Plus 02 15 принимает до 1 000 000 токенов — это в 15.3x больше, чем 65 536 у GLM 4.5v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 4.5v65 536
Qwen3.5 Plus 02 151 000 000
Макс. вывод (токены)
GLM 4.5v16 384
Qwen3.5 Plus 02 1565 536

По длине вывода: GLM 4.5v генерирует до 16 384 токенов за запрос, Qwen3.5 Plus 02 15 — до 65 536. Qwen3.5 Plus 02 15 может генерировать более длинные ответы.

Модальности GLM 4.5v и Qwen3.5 Plus 02 15

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. GLM 4.5v работает с текст, изображения, а Qwen3.5 Plus 02 15 — с текст, изображения, видео.

GLM 4.5v
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст
Qwen3.5 Plus 02 15
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности GLM 4.5v и Qwen3.5 Plus 02 15

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.5v имеет Freq. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K, а Qwen3.5 Plus 02 15 — Structured Output. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 4.5v
Qwen3.5 Plus 02 15
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 4.5v
Qwen3.5 Plus 02 15
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 4.5v
Qwen3.5 Plus 02 15
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 4.5v
Qwen3.5 Plus 02 15

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.5v и Qwen3.5 Plus 02 15 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4.5vQwen3.5 Plus 02 15
Провайдер
Z-AI
QWEN
Цена ввода (1M)115.276.8
Цена вывода (1M)345.6460.8
Контекст65 536 токенов1 000 000 токенов
Макс. вывод16 384 токенов65 536 токенов
Модальности вводаТекст, ИзображенияТекст, Изображения, Видео
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (18.3% скидка)Нет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherQwen3
Freq. Penalty
Max Tokens
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Temperature
Function Calling
Top K
Top P
Structured Output

Как выбрать: GLM 4.5v или Qwen3.5 Plus 02 15?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.5v обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.5 Plus 02 15 — контекст 1 000 000 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.5v

GLM 4.5v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на выводе — GLM 4.5v дешевле на 115.2 ₽ (25%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 18.3%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Qwen3.5 Plus 02 15

Qwen3.5 Plus 02 15 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — Qwen3.5 Plus 02 15 дешевле на 38.4 ₽ (33%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 65 536 токенов
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение GLM 4.5v и Qwen3.5 Plus 02 15

GLM 4.5v (Z-AI) и Qwen3.5 Plus 02 15 (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5v" или "qwen3.5-plus-02-15"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.5v и Qwen3.5 Plus 02 15 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4.5v или Qwen3.5 Plus 02 15?
Можно ли использовать GLM 4.5v и Qwen3.5 Plus 02 15 в одном проекте?
GLM 4.5v или Qwen3.5 Plus 02 15 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4.5v?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 4.5v через AITUNNEL?

Итог: GLM 4.5v vs Qwen3.5 Plus 02 15 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует GLM 4.5v (ввод 115.2 ₽, вывод 345.6 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.5 Plus 02 15 с контекстом 1 000 000. GLM 4.5v уникален Freq. Penalty и Rep. Penalty; Qwen3.5 Plus 02 15 — Structured Output.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту