GLM 4.5v vs MiMo V2.5

GLM 4.5v и MiMo V2.5: ключевые отличия

GLM 4.5v и MiMo V2.5 — модели от разных провайдеров (Z-AI и XIAOMI), каждая со своими сильными сторонами. По стоимости модели практически идентичны. Контекстное окно отличается в 15.3x раз — MiMo V2.5 принимает до 1 000 000 токенов.

GLM 4.5v — GLM 4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов.

MiMo V2.5 — MiMo V2.5 от XIAOMI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 80.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5v: Logit Bias, Log Probs, Min P, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 12 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.5v и MiMo V2.5 в рублях

Интересная ситуация: MiMo V2.5 дешевле по вводу, но GLM 4.5v — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Обе модели стоят одинаково по сумме входных и выходных токенов. Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.5v vs MiMo V2.5

MiMo V2.5 принимает до 1 000 000 токенов — это в 15.3x больше, чем 65 536 у GLM 4.5v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

GLM 4.5v может генерировать до 16 384 токенов за запрос.

Модальности GLM 4.5v и MiMo V2.5

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. GLM 4.5v работает с текст, изображения, а MiMo V2.5 — с текст, аудио, изображения, видео.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности GLM 4.5v и MiMo V2.5

MiMo V2.5 предлагает возможности, недоступные в GLM 4.5v: Logit Bias, Log Probs, Min P, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.5v и MiMo V2.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.5v или MiMo V2.5?

По нашей оценке (1:3), MiMo V2.5 лидирует. Однако GLM 4.5v может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Обе модели стоят одинаково — выбирайте по функционалу.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит MiMo V2.5 — контекст 1 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.5v

GLM 4.5v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.5v дешевле на 40 ₽ (10%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 18.3%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать MiMo V2.5

MiMo V2.5 от XIAOMI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — MiMo V2.5 дешевле на 40 ₽ (33%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 65 536 токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему XIAOMI

Подключение GLM 4.5v и MiMo V2.5

GLM 4.5v (Z-AI) и MiMo V2.5 (XIAOMI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5v" или "mimo-v2.5"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.5v и MiMo V2.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.5v vs MiMo V2.5 (1:3)

MiMo V2.5 выигрывает со счётом 3:1. Для длинных документов выбирайте MiMo V2.5 с контекстом 1 000 000. MiMo V2.5 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.