glm-4.5 vs qwen3.5-plus-02-15

glm-4.5 и qwen3.5-plus-02-15: ключевые отличия

glm-4.5 и qwen3.5-plus-02-15 — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.5 в 1.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 7.6x раз — qwen3.5-plus-02-15 принимает до 1 000 000 токенов.

glm-4.5 — glm-4.5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 67.20 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3.5-plus-02-15: Freq. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

qwen3.5-plus-02-15 — qwen3.5-plus-02-15 от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.5 и qwen3.5-plus-02-15 в рублях

glm-4.5 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.5 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 9.6 ₽ (13%), вывод дешевле на 163.2 ₽ (35%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.5 vs qwen3.5-plus-02-15

qwen3.5-plus-02-15 принимает до 1 000 000 токенов — это в 7.6x больше, чем 131 072 у glm-4.5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: glm-4.5 генерирует до 131 000 токенов за запрос, qwen3.5-plus-02-15 — до 65 536. glm-4.5 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности glm-4.5 и qwen3.5-plus-02-15

qwen3.5-plus-02-15 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. glm-4.5 работает только с текстом.

qwen3.5-plus-02-15 может анализировать изображения (vision), тогда как glm-4.5 работает только с текстом.

Возможности glm-4.5 и qwen3.5-plus-02-15

glm-4.5 предлагает возможности, недоступные в qwen3.5-plus-02-15: Freq. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.5 и qwen3.5-plus-02-15 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.5 или qwen3.5-plus-02-15?

По нашей оценке (3:1), glm-4.5 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.5 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3.5-plus-02-15 — контекст 1 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен qwen3.5-plus-02-15 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.5

glm-4.5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.5 дешевле на 9.6 ₽ (13%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4.5 дешевле на 163.2 ₽ (35%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать qwen3.5-plus-02-15

qwen3.5-plus-02-15 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 131 072 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение glm-4.5 и qwen3.5-plus-02-15

glm-4.5 (Z-AI) и qwen3.5-plus-02-15 (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5" или "qwen3.5-plus-02-15"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.5 и qwen3.5-plus-02-15 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.5 vs qwen3.5-plus-02-15 (3:1)

glm-4.5 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует glm-4.5 (ввод 67.2 ₽, вывод 297.6 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3.5-plus-02-15 с контекстом 1 000 000. glm-4.5 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences.