GLM 4.5 vs Mistral Small 3.2 24b Instruct

GLM 4.5 и Mistral Small 3.2 24b Instruct: ключевые отличия

GLM 4.5 и Mistral Small 3.2 24b Instruct — модели от разных провайдеров (Z-AI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Mistral Small 3.2 24b Instruct в 7.9x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 131 072 токенов.

GLM 4.5 — GLM 4.5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 67.20 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Mistral Small 3.2 24b Instruct: Reasoning.

Mistral Small 3.2 24b Instruct — Mistral Small 3.2 24b Instruct от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5: Logit Bias, Min P, Structured Output.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.5 и Mistral Small 3.2 24b Instruct в рублях

Mistral Small 3.2 24b Instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Mistral Small 3.2 24b Instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 55.68 ₽ (83%), вывод дешевле на 263.04 ₽ (88%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.5 vs Mistral Small 3.2 24b Instruct

Обе модели работают с одинаковым контекстом 131 072 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

По длине вывода: GLM 4.5 генерирует до 98 304 токенов за запрос, Mistral Small 3.2 24b Instruct — до 16 384. GLM 4.5 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности GLM 4.5 и Mistral Small 3.2 24b Instruct

Mistral Small 3.2 24b Instruct — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст. GLM 4.5 работает только с текстом.

Mistral Small 3.2 24b Instruct может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.5 работает только с текстом.

Возможности GLM 4.5 и Mistral Small 3.2 24b Instruct

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.5 имеет Reasoning, а Mistral Small 3.2 24b Instruct — Logit Bias, Min P, Structured Output. Общие: Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.5 и Mistral Small 3.2 24b Instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.5 или Mistral Small 3.2 24b Instruct?

По нашей оценке (0:3), Mistral Small 3.2 24b Instruct лидирует. Однако GLM 4.5 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Mistral Small 3.2 24b Instruct будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 131 072 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 4.5 — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Mistral Small 3.2 24b Instruct — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.5

GLM 4.5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Mistral Small 3.2 24b Instruct

Mistral Small 3.2 24b Instruct от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Mistral Small 3.2 24b Instruct дешевле на 55.68 ₽ (83%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Mistral Small 3.2 24b Instruct дешевле на 263.04 ₽ (88%) за 1M токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение GLM 4.5 и Mistral Small 3.2 24b Instruct

GLM 4.5 (Z-AI) и Mistral Small 3.2 24b Instruct (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5" или "mistral-small-3.2-24b-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.5 и Mistral Small 3.2 24b Instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.5 vs Mistral Small 3.2 24b Instruct (0:3)

Mistral Small 3.2 24b Instruct выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует Mistral Small 3.2 24b Instruct (ввод 11.52 ₽, вывод 34.56 ₽ за 1M токенов). GLM 4.5 уникален Reasoning; Mistral Small 3.2 24b Instruct — Logit Bias и Min P.