glm-4.5 vs mistral-large-2512

glm-4.5 и mistral-large-2512: ключевые отличия

glm-4.5 и mistral-large-2512 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.5 в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов.

glm-4.5 — glm-4.5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 67.20 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-large-2512: Reasoning, Rep. Penalty, Top K.

mistral-large-2512 — mistral-large-2512 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.5 и mistral-large-2512 в рублях

Интересная ситуация: glm-4.5 дешевле по вводу, но mistral-large-2512 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.5 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 28.8 ₽ (30%), вывод дороже на 9.6 ₽ (3%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.5 vs mistral-large-2512

mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у glm-4.5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

glm-4.5 может генерировать до 131 000 токенов за запрос.

Модальности glm-4.5 и mistral-large-2512

mistral-large-2512 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. glm-4.5 работает только с текстом.

mistral-large-2512 может анализировать изображения (vision), тогда как glm-4.5 работает только с текстом.

Возможности glm-4.5 и mistral-large-2512

glm-4.5 предлагает возможности, недоступные в mistral-large-2512: Reasoning, Rep. Penalty, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.5 и mistral-large-2512 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.5 или mistral-large-2512?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.5 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит mistral-large-2512 — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте glm-4.5 — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен mistral-large-2512 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.5

glm-4.5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.5 дешевле на 28.8 ₽ (30%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать mistral-large-2512

mistral-large-2512 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — mistral-large-2512 дешевле на 9.6 ₽ (3%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 131 072 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение glm-4.5 и mistral-large-2512

glm-4.5 (Z-AI) и mistral-large-2512 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5" или "mistral-large-2512"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.5 и mistral-large-2512 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.5 vs mistral-large-2512 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует glm-4.5 (ввод 67.2 ₽, вывод 297.6 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте mistral-large-2512 с контекстом 262 144. glm-4.5 выделяется поддержкой Reasoning, Rep. Penalty, Top K.