GLM 4.5 vs Kimi K3

GLM 4.5 и Kimi K3: ключевые отличия

GLM 4.5 и Kimi K3 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.5 в 6.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 8.0x раз — Kimi K3 принимает до 1 048 576 токенов.

GLM 4.5 — GLM 4.5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Kimi K3 — Kimi K3 от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 600.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.5 и Kimi K3 в рублях

GLM 4.5 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 4.5 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 480 ₽ (80%), вывод дешевле на 2560 ₽ (85%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.5 vs Kimi K3

Kimi K3 принимает до 1 048 576 токенов — это в 8.0x больше, чем 131 072 у GLM 4.5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 4.5 генерирует до 98 304 токенов за запрос, Kimi K3 — до 943 718. Kimi K3 может генерировать более длинные ответы.

Модальности GLM 4.5 и Kimi K3

Kimi K3 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. GLM 4.5 работает только с текстом.

Kimi K3 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.5 работает только с текстом.

Возможности GLM 4.5 и Kimi K3

Kimi K3 предлагает возможности, недоступные в GLM 4.5: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.5 и Kimi K3 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.5 или Kimi K3?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.5 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Kimi K3 — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Kimi K3 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.5

GLM 4.5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 4.5 дешевле на 480 ₽ (80%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.5 дешевле на 2560 ₽ (85%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.7%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Kimi K3

Kimi K3 от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение GLM 4.5 и Kimi K3

GLM 4.5 (Z-AI) и Kimi K3 (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5" или "kimi-k3"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.5 и Kimi K3 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.5 vs Kimi K3 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует GLM 4.5 (ввод 120 ₽, вывод 440 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Kimi K3 с контекстом 1 048 576. Kimi K3 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.