GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 4.5 vs Grok 4.6

Z-AI vs X-AI. GLM 4.5 в 2.9x раз дешевле по стоимости. Контекст: 131 072 vs 500 000 токенов. Возможности: 9 vs 15 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 4.5
Z-AI
120₽ ввод440₽ вывод131 072 контекст
💬 Текст
Grok 4.6
X-AI
400₽ ввод1200₽ вывод500 000 контекст
💬 Текст🖼️ Изображения📁 Файлы
2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4.5 и Grok 4.6: ключевые отличия

GLM 4.5 и Grok 4.6 — модели от разных провайдеров (Z-AI и X-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.5 в 2.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.8x раз — Grok 4.6 принимает до 500 000 токенов.

GLM 4.5 — GLM 4.5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Grok 4.6 — Grok 4.6 от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 500 000 токенов. Стоимость ввода 400.00 ₽/1M токенов, контекст 500 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5: Log Probs, Reasoning Effort, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.5 и Grok 4.6 в рублях

GLM 4.5 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 4.5
120 ₽
Grok 4.6
400 ₽
Вывод (1M токенов)
GLM 4.5
440 ₽
Grok 4.6
1200 ₽
Cache Read (1M)
GLM 4.5
22 ₽
Grok 4.6
100 ₽

Анализ цен: GLM 4.5 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 280 ₽ (70%), вывод дешевле на 760 ₽ (63%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.5 vs Grok 4.6

Grok 4.6 принимает до 500 000 токенов — это в 3.8x больше, чем 131 072 у GLM 4.5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 4.5131 072
Grok 4.6500 000
Макс. вывод (токены)
GLM 4.598 304
Grok 4.6450 000

По длине вывода: GLM 4.5 генерирует до 98 304 токенов за запрос, Grok 4.6 — до 450 000. Grok 4.6 может генерировать более длинные ответы.

Бенчмарки GLM 4.5 и Grok 4.6

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Design Arena · 3D (Elo)
GLM 4.5
1196
Grok 4.6
1302
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 4.5
1178
Grok 4.6
1299
Design Arena · Код (Elo)
GLM 4.5
1174
Grok 4.6
1302
Design Arena · Датавиз (Elo)
GLM 4.5
1169
Grok 4.6
1298
Design Arena · Игры (Elo)
GLM 4.5
1160
Grok 4.6
1311
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
GLM 4.5
1158
Grok 4.6
1302
Design Arena · SVG (Elo)
GLM 4.5
1107
Grok 4.6
1252
Скорость вывода
GLM 4.5
26 т/с
Grok 4.6
97 т/с
Время до первого токена
GLM 4.5
8.2 с
Grok 4.6
0.6 с

Модальности GLM 4.5 и Grok 4.6

Grok 4.6 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. GLM 4.5 работает только с текстом.

GLM 4.5
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Grok 4.6
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения📁 Файлы
Генерирует
💬 Текст

Grok 4.6 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.5 работает только с текстом.

Возможности GLM 4.5 и Grok 4.6

Grok 4.6 предлагает возможности, недоступные в GLM 4.5: Log Probs, Reasoning Effort, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
✓GLM 4.5
✓Grok 4.6
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
✓GLM 4.5
✓Grok 4.6
Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
✗GLM 4.5
✓Grok 4.6
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
✗GLM 4.5
✓Grok 4.6
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
✗GLM 4.5
✓Grok 4.6
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
✗GLM 4.5
✓Grok 4.6

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.5 и Grok 4.6 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4.5Grok 4.6
Провайдер
Z-AI
X-AI
Цена ввода (1M)120 ₽ ✓400 ₽
Цена вывода (1M)440 ₽ ✓1200 ₽
Контекст131 072 токенов500 000 токенов ✓
Макс. вывод98 304 токенов450 000 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Изображения, Файлы
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (81.7% скидка)Да (75% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherGrok
Max Tokens✓✓
Reasoning✓✓
Response Format✓✓
Temperature✓✓
Function Calling✓✓
Top K✓✓
Top P✓✓
Log Probs—✓
Reasoning Effort—✓
Seed—✓
Stop Sequences—✓
Structured Output—✓
Top Log Probs—✓

Как выбрать: GLM 4.5 или Grok 4.6?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.5 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Grok 4.6 — контекст 500 000 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Grok 4.6 — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.5

GLM 4.5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 4.5 дешевле на 280 ₽ (70%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 4.5 дешевле на 760 ₽ (63%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.7%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Grok 4.6

Grok 4.6 от X-AI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 500 000 vs 131 072 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 75%
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Подключение GLM 4.5 и Grok 4.6

GLM 4.5 (Z-AI) и Grok 4.6 (X-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5" или "grok-4.6"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.5 и Grok 4.6 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4.5 или Grok 4.6?
Можно ли использовать GLM 4.5 и Grok 4.6 в одном проекте?
GLM 4.5 или Grok 4.6 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4.5?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 4.5 через AITUNNEL?

Итог: GLM 4.5 vs Grok 4.6 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует GLM 4.5 (ввод 120 ₽, вывод 440 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Grok 4.6 с контекстом 500 000. Grok 4.6 выделяется поддержкой Log Probs, Reasoning Effort, Seed.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту