GLM 4.5 vs GPT 5.4 Nano
Z-AI vs OPENAI. GPT 5.4 Nano в 1.3x раз дешевле по стоимости. Контекст: 131 072 vs 400 000 токенов. Возможности: 14 vs 9 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.
GLM 4.5 и GPT 5.4 Nano: ключевые отличия
GLM 4.5 и GPT 5.4 Nano — модели от разных провайдеров (Z-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GPT 5.4 Nano в 1.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — GPT 5.4 Nano принимает до 400 000 токенов.
GLM 4.5 — GLM 4.5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 67.20 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GPT 5.4 Nano: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P.
GPT 5.4 Nano — GPT 5.4 Nano от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5: Structured Output.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость GLM 4.5 и GPT 5.4 Nano в рублях
GPT 5.4 Nano дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: GPT 5.4 Nano обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 28.8 ₽ (43%), вывод дешевле на 57.6 ₽ (19%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст GLM 4.5 vs GPT 5.4 Nano
GPT 5.4 Nano принимает до 400 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 131 072 у GLM 4.5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: GLM 4.5 генерирует до 98 304 токенов за запрос, GPT 5.4 Nano — до 128 000. GPT 5.4 Nano может генерировать более длинные ответы.
Модальности GLM 4.5 и GPT 5.4 Nano
GPT 5.4 Nano — мультимодальная модель, принимающая файлы, изображения, текст. GLM 4.5 работает только с текстом.
GPT 5.4 Nano может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.5 работает только с текстом.
Возможности GLM 4.5 и GPT 5.4 Nano
У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.5 имеет Freq. Penalty, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P, а GPT 5.4 Nano — Structured Output. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры GLM 4.5 и GPT 5.4 Nano в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | GLM 4.5 | GPT 5.4 Nano |
|---|---|---|
| Провайдер | Z-AI | OPENAI |
| Цена ввода (1M) | 67.2 ₽ | 38.4 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 297.6 ₽ | 240 ₽ ✓ |
| Контекст | 131 072 токенов | 400 000 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 98 304 токенов | 128 000 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Файлы, Изображения, Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (50% скидка) | Да (90% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Токенизатор | Other | GPT |
| Freq. Penalty | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | — |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | — |
| Temperature | ✓ | — |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | — |
| Top P | ✓ | — |
| Structured Output | — | ✓ |
Как выбрать: GLM 4.5 или GPT 5.4 Nano?
По нашей оценке (1:3), GPT 5.4 Nano лидирует. Однако GLM 4.5 может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, GPT 5.4 Nano будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GPT 5.4 Nano — контекст 400 000 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен GPT 5.4 Nano — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать GLM 4.5
GLM 4.5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Когда использовать GPT 5.4 Nano
GPT 5.4 Nano от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — GPT 5.4 Nano дешевле на 28.8 ₽ (43%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — GPT 5.4 Nano дешевле на 57.6 ₽ (19%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 131 072 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Подключение GLM 4.5 и GPT 5.4 Nano
GLM 4.5 (Z-AI) и GPT 5.4 Nano (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "glm-4.5" или "gpt-5.4-nano"
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4.5",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между GLM 4.5 и GPT 5.4 Nano — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: GLM 4.5 vs GPT 5.4 Nano (1:3)
GPT 5.4 Nano выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GPT 5.4 Nano (ввод 38.4 ₽, вывод 240 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GPT 5.4 Nano с контекстом 400 000. GLM 4.5 уникален Freq. Penalty и Pres. Penalty; GPT 5.4 Nano — Structured Output.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.