GLM 4.5 Air vs Qwen3.5 9b
Z-AI vs QWEN. Qwen3.5 9b в 3.9x раз дешевле по стоимости. Контекст: 131 072 vs 262 144 токенов. Возможности: 7 vs 19 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.
GLM 4.5 Air и Qwen3.5 9b: ключевые отличия
GLM 4.5 Air и Qwen3.5 9b — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Qwen3.5 9b в 3.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — Qwen3.5 9b принимает до 262 144 токенов.
GLM 4.5 Air — GLM 4.5 Air от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 24.96 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.
Qwen3.5 9b — Qwen3.5 9b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5 Air: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K, Top Log Probs.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость GLM 4.5 Air и Qwen3.5 9b в рублях
Qwen3.5 9b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: Qwen3.5 9b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 5.76 ₽ (23%), вывод дешевле на 134.4 ₽ (82%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст GLM 4.5 Air vs Qwen3.5 9b
Qwen3.5 9b принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у GLM 4.5 Air. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: GLM 4.5 Air генерирует до 96 000 токенов за запрос, Qwen3.5 9b — до 81 920. GLM 4.5 Air лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности GLM 4.5 Air и Qwen3.5 9b
Qwen3.5 9b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. GLM 4.5 Air работает только с текстом.
Qwen3.5 9b может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.5 Air работает только с текстом.
Возможности GLM 4.5 Air и Qwen3.5 9b
Qwen3.5 9b предлагает возможности, недоступные в GLM 4.5 Air: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры GLM 4.5 Air и Qwen3.5 9b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | GLM 4.5 Air | Qwen3.5 9b |
|---|---|---|
| Провайдер | Z-AI | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 24.96 ₽ | 19.2 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 163.2 ₽ | 28.8 ₽ ✓ |
| Контекст | 131 072 токенов | 262 144 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 96 000 токенов | 81 920 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст, Изображения, Видео |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (19.2% скидка) | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Токенизатор | Other | Qwen3 |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Log Probs | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
| Top Log Probs | — | ✓ |
Как выбрать: GLM 4.5 Air или Qwen3.5 9b?
По нашей оценке (0:4), Qwen3.5 9b лидирует. Однако GLM 4.5 Air может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3.5 9b будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.5 9b — контекст 262 144 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Qwen3.5 9b — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать GLM 4.5 Air
GLM 4.5 Air от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 19.2%
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Когда использовать Qwen3.5 9b
Qwen3.5 9b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — Qwen3.5 9b дешевле на 5.76 ₽ (23%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — Qwen3.5 9b дешевле на 134.4 ₽ (82%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 131 072 токенов
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение GLM 4.5 Air и Qwen3.5 9b
GLM 4.5 Air (Z-AI) и Qwen3.5 9b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "glm-4.5-air" или "qwen3.5-9b"
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4.5-air",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между GLM 4.5 Air и Qwen3.5 9b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: GLM 4.5 Air vs Qwen3.5 9b (0:4)
Qwen3.5 9b выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует Qwen3.5 9b (ввод 19.2 ₽, вывод 28.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.5 9b с контекстом 262 144. Qwen3.5 9b выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.