glm-4.5-air vs llama-4-maverick

glm-4.5-air и llama-4-maverick: ключевые отличия

glm-4.5-air и llama-4-maverick — модели от разных провайдеров (Z-AI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости llama-4-maverick в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 8.0x раз — llama-4-maverick принимает до 1 048 576 токенов.

glm-4.5-air — glm-4.5-air от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 24.96 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у llama-4-maverick: Reasoning.

llama-4-maverick — llama-4-maverick от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4.5-air: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 4 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.5-air и llama-4-maverick в рублях

Интересная ситуация: glm-4.5-air дешевле по вводу, но llama-4-maverick — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: llama-4-maverick обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 13.44 ₽ (54%), вывод дешевле на 48 ₽ (29%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.5-air vs llama-4-maverick

llama-4-maverick принимает до 1 048 576 токенов — это в 8.0x больше, чем 131 072 у glm-4.5-air. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: glm-4.5-air генерирует до 96 000 токенов за запрос, llama-4-maverick — до 16 384. glm-4.5-air лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности glm-4.5-air и llama-4-maverick

llama-4-maverick — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. glm-4.5-air работает только с текстом.

llama-4-maverick может анализировать изображения (vision), тогда как glm-4.5-air работает только с текстом.

Возможности glm-4.5-air и llama-4-maverick

У каждой модели есть уникальные функции: glm-4.5-air имеет Reasoning, а llama-4-maverick — Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K. Общие: Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.5-air и llama-4-maverick в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.5-air или llama-4-maverick?

По нашей оценке (1:3), llama-4-maverick лидирует. Однако glm-4.5-air может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, llama-4-maverick будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит llama-4-maverick — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте glm-4.5-air — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен llama-4-maverick — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.5-air

glm-4.5-air от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.5-air дешевле на 13.44 ₽ (35%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 19.2%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать llama-4-maverick

llama-4-maverick от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — llama-4-maverick дешевле на 48 ₽ (29%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 131 072 токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение glm-4.5-air и llama-4-maverick

glm-4.5-air (Z-AI) и llama-4-maverick (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5-air" или "llama-4-maverick"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5-air",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.5-air и llama-4-maverick — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.5-air vs llama-4-maverick (1:3)

llama-4-maverick выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует llama-4-maverick (ввод 38.4 ₽, вывод 115.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте llama-4-maverick с контекстом 1 048 576. glm-4.5-air уникален Reasoning; llama-4-maverick — Freq. Penalty и Logit Bias.